《推荐》专题

我有一些项目，与GCM一起发送网络推送（https://curiosity-driven.org/push-notifications），使用从浏览器/用户收集的令牌/endpoint。 但在Firebase中，我们还需要一些p256dh和身份验证密钥来发送通知。有没有办法从现有（旧）GCM令牌/endpoint获取这些密钥？

在下面的代码中，Intellij表示“循环推理” 肯定有一些问题，我无法理解。

描述 API代码 loan_app:app:push 请求参数 名称 类型 是否必须 描述 示例值 app_id String 是 申请ID（融资申请创建API返回的结果） 0092728480d24f5d87bf63639b5cfe1c mt_app_type_cd String 是 申请类型: CP_PUSH_APP-企业融资申请；CS_PUSH_APP-个人融资申请 CP_PUSH_APP

7.推广活动管理 一、推广活动管理 推广活动管理为您提供推广活动的新增、查看、修改和删除功能，主要包含推广活动管理和onelink两个功能模块。 您可以通过创建推广活动或onelink（Onelink适用于渠道只有一个广告位不分安卓和ios、线下二维码、公众号等；）获得推广短链或渠道ID，应用于您的推广活动中，从而可以在及策系统内对各推广活动数据进行监测。 二、功能介绍 1、推广活动： 支持批量导

状态推导是ReactiveCocoa的另一个核心组件。这里并非指类的某个属性(设置一个新的值就代表状态发生了改变那样)，这里我们指的是把属性抽象为流。就拿前面的例子，我们为她增加状态推导。 假设我们的视图是用来创建账户的，我们只允许包含有’@’字符的Email地址，当且仅当，输入的用户名有效时使按键可用，同时我们也希望通过TextField中Text的颜色给用户提供反馈。 首先我们使用IBOutl

轮询 客户端隔一段时间就去服务器上获取一下信息，看是否有更新的信息出现，这就是轮询。我们可以通过AlarmManager来管理时间，当然时间的设置策略也是十分重要的，由于每次轮询都需要建立和释放TCP连接，所以在移动网络情况下耗电量相当大。 移动网络状态转换 针对不同应用的需求，有的可以每5分钟查询一次或者每10分钟查询一次，但是这种策略的电量和流量消耗十分严重。我们可以使用退避法（暂时这么说），

更新时间：2019-11-11 10:23:12 节点简介 移动应用推送节点可用于将设备，服务的信息，自定义提示信息，定时信息推送到移动应用。 使用场景 可以使用移动应用推送节点将设备的信息和异常情况推送到移动端，也可以定时同步信息到移动端，方便用户获取和察觉，例如手机APP就可以看到设备的工作状态，获取存储信息的情况，例如天气预报推送。 配置项 选择推送配置 选择推送的应用，是本账户下的移动列表

(要求Workerman版本>=3.3.0) 基于Worker的多进程(分布式集群)推送系统，集群群发、集群广播。 start_channel.php 整个系统只能部署一个start_channel服务。假设运行在192.168.1.1。 <?php use WorkermanWorker; require_once __DIR__ . '/Workerman/Autoloader.php'; r

使用指南 - 数据报告 - 百度推广 - 推广方式有哪些 推广方式报告提供了不同推广方式带来的流量数据，具体的有：搜索推广、网盟推广、教育推广。还包括了推广授权账户的推广效果。

通讯方式： 通讯采用HTTP(S)协议，POST方式发生json格式的报文 json格式请求： Content-Type:application/json;charset=utf-8 json格式返回： Content-Type:application/json;charset=utf-8 返回响应说明： 商户处理后同步返回给果盘参数：{"status":1,"info":"返回信息"} json

通讯方式： 通讯采用HTTP(S)协议，POST方式发生json格式的报文 json格式请求： Content-Type:application/json;charset=utf-8 json格式返回： Content-Type:application/json;charset=utf-8 返回响应说明： 商户处理后同步返回给果盘参数：{"status":1,"info":"返回信息"} json

到目前为止，我们对变量之间关系的分析纯粹是描述性的。我们知道如何找到穿过散点图的最佳直线来绘制。在所有直线中它的估计的均方误差最小，从这个角度来看，这条线是最好的。 但是，如果我们的数据是更大总体的样本呢？如果我们在样本中发现了两个变量之间的线性关系，那么对于总体也是如此嘛？它会是完全一样的线性关系吗？我们可以预测一个不在我们样本中的新的个体的响应变量吗？ 如果我们认为，散点图反映了被绘制的两个变

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。

服务器端提供了比较多的关于推送的 API，包括广播，多播和单播方式的推送，还有超时，心跳，推送事件等设置。 Timeout 字段 该字段用于设置推送空闲超时。默认值为 120 秒，即 2 分钟。 当服务器发布了推送主题后（后面会专门介绍推送），客户端会跟服务器端保持一个长连接，如果达到超时时间，仍然没有任何消息推送给客户端，则返回 nil，此时，如果客户端仍然在线的话，则会立即再次发送获取推送主题

客户端关于推送的方法只有两个，它们分别是： Subscribe 方法 Subscribe(name string, id string, settings *InvokeSettings, callback interface{}) (err error) Subscribe 方法的用处是订阅服务器端的推送服务。该方法有两种方式，一种是自动获取设置客户端 id，另一种是手动设置客户端 id。 参数