只能说短小精悍了,时长半小时,会深挖,也不算很底层,属于是纯背八股的同学估计要挂,经常写着代码没怎么准备八股投着玩玩的很对面试官胃口。 1.git用过哪些命令,场景:如果已经commit了代码但是要rollback一下应该用什么命令,如果要从一个分支跳到另一个分支用什么命令。 2.判断数据类型有哪些方法。秒了。typeof 有什么问题(答对数组使用的结果是object,他说不止于此,继续说type
有uu知道联通的面试流程吗 1. 自我介绍 2.一些信息的确认 3.实习和项目经历中最骄傲的一件事 4.产品开发环节中最薄弱的一部分和最擅长的一部分 5.为什么来上海 6.能不能接受岗位调剂 还有一些问题,我这金鱼脑袋,刚出来就忘记了面试问题。总体有点磕磕绊绊,面试官还是很温柔的!
前天约的面好像是 30min,忘记录音了,没有手撕,回忆一下记得的 1.自我介绍,问技术栈 2.设备声音点有问题非常小没怎么听清,交涉了好几分钟听明白大概问的是跨域解决和webpack中proxy配置,答得不好 3.有没有手写过页面,讲讲。怎么用浮动实现导航栏的布局 4.有没有手写过动画,讲讲 5.vue组件间的通信方式 6.vue的hook和react的hook的区别 7.有没有搭建过静态网站,
#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目,了解的比较细,比如用到了什么算法,效果怎么样等等,大概25min(可以展示PPT) 反问环节: 1.工作方向/内容(相机ISP/深度学习算法/传统算法)(这里感觉和我有一丢不匹配) 2.工作强度(大多数时间6 7点下班,偶尔加班,有大小周) 总体来说
0828晚上一面,电话面 正在摆烂,突然来了个电话,说是海康的电话面 首先自我介绍 然后让我选一个最具代表性的工作讲讲 然后问一些背景问题,比如泥电的英才学院是干嘛的 然后问我做多模态懂不懂cv那边的东西,举个例子啥的 最后是反问 15分钟,没什么八股,都是问项目,不知道能不能过
秋招第一面 前四十分钟在聊项目和研究生研究的方向, 代码题 输入字符串 类似1+2-3这样的字符串 输出:判断这个运算字符串合法吗 如果合法返回运算结果不合法返回false 谁懂啊这么简单的一个题卡住了啊提示了好几次才写出来了 啊啊啊啊 面试官说这都不算一个算法题 就是个模拟题😭 我也不知道脑子里在想啥大脑一片空白 我好菜菜的我怀疑人生 面试官甚至问我学没学过数据结构 我都不好意思说我还带过两年
背景:华五本美硕1面 电话面试:不清楚算不算面试呃,大概就是了解下个人情况,家庭情况,介绍一下岗位情况,说工作环境艰苦,然后劝退。 二面 hr面:自我介绍,无提问,然后又是劝退,让我转岗研发。 三面:领导面:自我介绍,让我聊聊导师,因为导师是相关领域院士。聊聊最遗憾的事,说自己的三个优点。然后反问岗位的发展路径。 9/21 hr联系通过,等offer 9/23 意向#秋招##面经##校招#
自我介绍 实习具体参与的事情 线程池的参数是怎么设定的,会处于哪些方面考虑定下这个参数 导入失败是怎么处理的,有没有什么补救 分布式场景下自己模块执行重构但是调用别人模块的时候失败了怎么处理的 导入的数据量有多少 导入失败的数据后期要怎么维护的,要重新选出来再次导入吗,成功的数据会忽略吗 是怎么通知他们已经导入成功的,有没有做过类似提示(我说产品没有这种需求,前端会定期刷新页面状态,他说不够详细提
inline 失效的场景有哪些呀,有没有大佬解释一下 ==== 1. C++ 中 struct 和 class 区别 2. inline 失效场景 3. 智能指针 4. g++ 编译过程 5. epoll,mutex 6. event_loop 了解吗 7. 如何防止一个头文件 include 多次 8. 如何快速判断 2^n,链表判断有环,手撕 LRU
非技术相关:对工作地点和薪资待遇的期望。 算法相关 Q:快速排序的时间复杂度和空间复杂度? A:平均时间复杂度:O(nlogn),划分对称,所选枢轴元素可以将数据中分; 最坏时间复杂度:O(n^2),初始排序表基本有序或基本逆序时。 平均空间复杂度:O(logn),划分对称, 最坏空间复杂度:O(n),初始排序表完全有序或逆序时,要进行n-1次递归调用。 Q:归并排序的时间复杂度和空间复杂度?
自我介绍 讲项目(本人做了webserver和一个实验室机器学习的项目) 问了问Linux,进程线程 信号量、内存管理、互斥锁等并问我有没有实际用到过,举例 闲聊了2分钟(问家是哪的之类) 共计15min 问得问题倒是不难,也差不多答上了,感觉方向不太匹配,貌似是嵌入式软件音频相关的,大抵是凉了,都没有手撕算法。 #我的实习求职记录##海康威视2024超新星实习#
今天的五场面试中的倒数第二场 面试官迟到了4分钟 Base:杭州 面试内容: * 自我介绍 * 回调函数怎么实现? * 常见的损失函数 (MSE、CE、MAE、TirpletLoss * 做了哪些算法研究?怎么去做的? (检索、高度估计、检测 * 图形图像学了解过吗? * 目前所在地,什么时候能来,做多久 反问: Q:实习生做什么? A:一半数据处理(标数据),一半AI算法平台开发 总结:大概率人
信息科技岗。1分钟自我介绍,2分钟即时演讲:三张纸扣在桌子上随机选一个,根据里面的内容准备一分钟然后演讲两分钟。后面问了项目,由于我是学习期间的一些问题,没问计算机专业知识各种八股文什么的。等了一个多小时,面试十分钟搞定,给了一瓶可乐。仅供参考
5.23 1.检查证件 2.自我介绍 3.介绍项目的业务,技术等等 4.实习地点 5.未来职业规划 6.学习后端的方法和途径 7.有关注什么开源社区和项目吗?学到什么? 8.GPT相关的咨询?对他的看法 9.GPT对开发有啥帮助 10.最近有遇到过什么压力很大的事情 11.反问 12.面过其他公司吗 13.家庭情况等等
约了下班6点的面试,6点上boss看了下没鸟我,以为被鸽了。跟兄弟们走到大排档,接到面试官电话怎么还没进会议(他也没给我发链接呀),直接大排档面试的(巨吵周围)。跟面试官解释了下,面试官没有发火什么的,就直接自我介绍开面了。 自我介绍 学校的主要课程(说了一堆,他问我有没有学过数据结构,我说有) 归并排序的原理? 快排的原理? 你刚刚说到快排取中间值,怎么取的? 为什么快排要取随机值? 快排在最坏