《面试题》专题

关闭Linux系统不重启用什么命令 数据库备份如何使用？mysqldump 压缩文件如何创建和解压？ 常见的端口Web服务和数据库 常见的linux日志文件和路径 常见的进程管理命令 内核子系统有哪些？操作系统的主要功能？ 系统的运行级别，默认的运行级别是？ 虚拟化，完全虚拟化，半虚拟化，docker docker常用命令，例如开启所有容器，删除所有镜像，复制文件到容器内 写一个脚本，每5分钟判断

室友面试题：（1）假设调用Controller层的一个接口需要一秒钟，那么调用100次这个接口需要多长时间？（2）用户查询查询一个消息返回5条记录，一周后查询同样的数据结果只返回4条记录，请从用户对的角度分析可能的原因？

前言 本篇文章主要跟大家分享android中java部分高频面试题，希望大家可以点赞收藏。 Java基础部分 Java 集合 Java 多线程 更多安卓面试题会慢慢整理然后分享出来，希望能对大家面试有帮助！#面试##android面试#

主要内容：1.ZooKeeper提供了什么,2.能做什么,3.四种类型的znode,4.Znode里面都存储了什么,5.Zookeeper通知机制,6.Zookeeper 的系统架构又是怎么样的,7.ZAB 协议1.ZooKeeper提供了什么 1、文件系统 2、通知机制 2.能做什么 1、命名服务 2、配置管理 3、集群管理 4、分布式锁 5、队列管理 3.四种类型的znode 1、PERSISTENT-持久化目录节点 客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 2、PERSISTE

中秋节做的笔试，出得不是太好，有一个多选题直接答案都出来了，算法是跳台阶+返回>3的字符（给一个字符串）。 周三面试通知，周四一面，周五二面。迄今为止我也没收到三面通知，应该是凉了。 准备面试的时候算是面向面经复习的，所以我也把自己的发出来，希望对后来人有些帮助吧 ## 信锐一面总结     20分钟，时长较短 1. 自我介绍 2. 回顾笔试算法：跳台阶（动态规划） + 字符串数量 > 3删掉（哈

分享一些常见的hr面试题 工作中有遗憾的地方 关于学习的规划 平时学习新知识的渠道 自己坚持最久的事是什么 对自己下一份工作的业务上的期待 对下一份工作考虑哪些方面 在原先的公司有没有让你非常佩服的人，从他身上学到了什么 最近学到的印象深刻的知识 大学学了什么课程 现在拿到了哪些offer？ 找工作最看重什么？ 家里对你的工作有什么要求吗？ 自我评价一下 抗压能力如何？ 平时关注哪些技术论坛？ 有

本文向大家介绍Python笔试面试题小结，包括了Python笔试面试题小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.字符串处理 　　将字符串中的数字替换成其两倍的值，例如： 修改前："AS7G123m (d)F77k" 修改后："AS14G246m (d)F154k" 　 个人思路：先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作，然后将字符串根据其中的数字进行切割，得到一个字符列表，最终将乘以

#面经#

美团平台App产品部负责人黄涛担任面试官，在模拟面试中提到的问题，非常能展现美团的面试逻辑，投递了美团产品岗的同学可以在面试前结合自己的经历给出回答，至少能够押中一半以上的面试问题！ 内推码：NQTUF8X Q1：自我介绍 Q2：校园/实习中最自豪的项目 Q3：做的系统有真实被用户使用吗？ Q4：为何想实现一个众包翻译系统？ Q5：所做的系统有真实应用价值吗？市面上的翻译系统有哪些不足？ Q6：你

1、自我介绍 2、学习Selenium、Pytest遇到什么困难？使用它们做了什么？（自我介绍说了这两个技术） 3、什么项目适合使用自动化？项目的什么阶段适合使用自动化？ 4、发朋友圈的测试用例，QQ登陆的测试用例 5、QQ登陆点击登陆按钮没有反应，怎么排查？ 6、算法题：数组第二小的数字 7、对未来工作的期待？ 8、反问 有些问题不记得了，大概是这些。 虽然都回答了，但是感觉没怎么答好，感觉有点

1. 你如何提高设计技能？ 不断提高设计技能是成为更好、更成功的平面设计师的重要因素。关于如何提高设计技能，有很多选择（教程、课程、阅读文章和书籍等），因此请讨论最常使用的方法。面试官想知道的是，你是否对职业发展充满热情，这是这个问题的重点。 2. 你最喜欢的设计灵感来源是什么？ 这是面试官用来了解你如何参与设计的另一个问题。他们还想知道你是否使用了其他平面设计师也会使用的相同灵感来源，或者是否想

2020年最新总结，阿里技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。

参考：2018大厂高级前端面试题汇总 自我学习练习，可能存在错误，不构成参考。

主要内容：1.内部表和外部表的区别，以及各自的使用场景,2.Hive 中的压缩格式 TextFile、SequenceFile、RCfile 、ORCfile 各有什么区别,3.所有的 Hive 任务都会有 MapReduce 的执行吗,4.Hive 的函数：UDF、UDAF、UDTF 的区别,5. Hive 桶表,6.Hive 表关联查询，如何解决数据倾斜的问题,7.Hive的窗口函数,8.Tez 引擎优点,1.内部表和外部表的区别，以及各自的使用场景 内部表 如果 Hive 中没有特别指定，

主要内容：1.Hive的特点,2.Hive与RDBMS对比,3.Hive的优缺点,4.Hive的架构,5.Hive 底层与数据库交互原理,6.Hive 的 HSQL 转换为 MapReduce 的过程,7.Hive 的两张表关联，使用 MapReduce 怎么实现,8.hive 中 split、coalesce 及 collect_list 函数的用法,9.Hive保存元数据方式1.Hive的特点 hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提