没有笔试,直接进入面试环节 全程拷打项目,深挖项目问得很细 时长一个小时10min 最后问了几个面试官所谓的简单八股如下: 1、说一下计算机网络,从网页端点击到后台controller的全过程,问了负载均衡和Springcloud怎么联系起来 2、redis为什么这么快 3、jvm的垃圾回收了解吗,有哪些垃圾回收,项目中用到了哪个?还有个g1垃圾回收的可达行分析用那个算法? 4、hashmap相关
补录投递,三面在一周内差不多吧,两面技术一面hr,基本以项目经历为主,八股比较少,无手撕。hr很好态度很真诚。 12.07 offer未通过审批,有比我更合适的人选了。
1.先自我介绍一下吧 2.vue怎么实现v-model,vue2和vue3的区别? 3.vue怎么实现路由拦截 4.vue3的composition的api有什么好处 5.浏览器的cooike, sessionStorage,localStorage有什么区别 6.从输入一个url到显示页面的整个过程 7.webpack怎么打包组件的 8.vue和uview有什么区别?和n in view有什么区
在此RDD上应用筛选器,并将相关行的范围移出:filter 在此RDD上应用筛选器,并将相关行的范围移出:filter 加入RDD:join 应用map阶段计算投资:map 应用GroupBy阶段根据所需视图对数据进行分组:GroupBy 应用map阶段来按照上述步骤中实现的分组聚合数据(例如跨时间段查看数据),并根据需要收集的resultset创建新对象:map 收集结果:收集 因此,如果用户想
我在Scala/Spark中有一个批处理作业,它根据一些输入动态创建Drools规则,然后评估规则。我还有一个与要插入到规则引擎的事实相对应的输入。 到目前为止,我正在一个接一个地插入事实,然后触发关于这个事实的所有规则。我正在使用执行此操作。 seqOp运算符的定义如下: 以下是生成的规则的示例: 对于同一RDD,该批次花了20分钟来评估3K规则,但花了10小时来评估10K规则! 我想知道根据事
利用JDK~6实现了一种阴基音检测算法 我想在没有javax的Android API 10上实现基音检测。声音YIN使用的样本包。API 10确实有RecordAudio,它可以通过读取(字节/短[]int pos,int size)传递字节或短字符。 什么可以优化性能?A) 将Android 1.5的RecordAudio扩展为A floats to YIN(我的首选方法),或B)从Record
我正在从一个消息应用程序收集数据,我目前正在使用Flume,它每天发送大约5000万条记录 我希望使用Kafka,使用Spark Streaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询 我尝试的每种方法都有问题。。 方法1-将RDD另存为parquet,将外部配置单元parquet表指向parquet目录 问题是finalParquet.saveAsParquetF
每次使用cassandra connector在spark中运行scala程序时都会出现此错误 这是我的程序
试图读取一个空的镶木地板目录,得到这个错误 无法指定拼花地板的架构。必须手动指定 我的代码 尝试处理scala尝试和定期检查空目录 任何想法
我正在使用jasmine 2.0。 我试图理解函数。 使用以下基本茉莉花代码: 我认为我看到的发生: 运行,安装时钟,记录安装 测试运行时,setTimeout不执行任何操作 测试等待5秒(Jasmine失败前的默认超时) 测试失败,因为从未调用。 我知道这一点,因为我得到了错误:超时-异步回调没有在jasmine指定的超时内调用。DEFAULT_TIMEOUT_INTERVAL。 然后运行,卸载
我已经成功地为一个示例数据集实现了codeflower视图。用于实现这一目标的代码是: 我现在希望添加鱼眼扭曲到这个可视化,不知道如何去做。我已经研究了鱼眼的留档,但当我使用codeflower.js我不确定如何访问svg元素了。任何帮助都很感激。谢谢你。
我在运行下面我写的SPARK代码时出错了。我试图根据键找到所有向量的总和。每个输入行以键(整数)开始,然后是127个浮点数,这是一个具有127个维度的单个向量,即每一行以键和向量开始。
我遵循火花流水槽集成的指导。但我最终无法获得任何事件。(https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html)谁能帮我分析一下?在烟雾中,我创建了“avro_flume.conf”的文件,如下所示: 在文件中,123.57.54.113是本地主机的ip。 最后,根本没有任何事件。 怎么了?谢谢!
我正在尝试使用python库Tweepy来传输twitter数据。我设置了工作环境,谷歌了一下这些东西,但是我不知道它们是如何工作的。我想在python (tweepy)中使用spark streaming(DStream-Batch processing)。我至少经历了以下环节: < li >如何获取tweepy中某个位置的特定标签的推文? < Li > http://spark . Apach
我正在尝试 https://github.com/apache/spark/blob/v2.0.1/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredNetworkWordCountWindowed.scala 个例子。 但是,指定端口号处的输入应该是什么?