9.2 5.30~6.00 自我介绍 实习经历: 干了什么,遇到了什么困难,怎么解决的,学到了什么 为什么选择iOS,最近在学什么,怎么学习的,有没有看开源项目的习惯 八股: 数组和链表区别 哈希原理,哈希冲突怎么减少 tcp沾包原理,怎么解决 oc和cpp区别
二面面试题: 1.深挖简历 2.你对运营怎么理解 3.说一个你有成就感的项目 4.你如何判断用户调研的真实性和可信性? 5.你找工作看重什么维度?平台成长 6.你实习过的几家公司,最喜欢/不喜欢哪家,为什么? 7.你怎么看待稻壳会员? 8.你对金山有什么认识? 9.你对base地的选择是怎样的? 思路分析 1. 深挖简历: 解释:这个问题旨在了解应聘者的简历深度和细节,以及他们对自己过去经历的理解
7.5一面1h 1.实习项目介绍 2.为什么不用b模型,c模型,不同模型效果对比了吗 3.具体的业务场景问题,如果数据噪声怎么办 4.论文介绍, 5.大模型的一些缺陷,怎么应用 6,手撕代码:最长回文字串 没有八股,全是简历上的东西 代码2分钟写完,但是一个小bug一直没看出来 #腾讯#
我有两个AWS EC2实例。服务器和客户端节点JS应用程序。 在本地,我的代码运行良好。但是在AWS,客户端会在一段时间后(例如30秒)关闭,没有任何警告/异常(由于某种原因,它无法找到并连接到服务器) 两个AWS实例都在运行:Windows Server 2016 Base。 两个AWS实例都有自己的服务器“AWS安全组”。只是为了确保我没有阻止两个安全组当前允许的任何东西:“所有流量到任何IP
我正在Ubuntu上编写一个简单的OpenGL程序,它使用顶点数组绘制两个正方形(一个在另一个前面)。由于某种原因,GL_DEPTH_TEST似乎不起作用。后面的对象显示在前面的对象的前面。深度缓冲区由启用 GL_DEPTH_TEST由 并且深度缓冲区在绘制之前被清除 完整的代码如下所示: 顶点着色器如下所示:#version 130 片段着色器如下所示:#version 130 为什么前面的物体
主要内容 课程列表 专项课程学习 辅助课程 论文专区 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资料 卷积神经网络视觉识别 Stanford 暂无 链接 神经网络 Tweet 暂无 链接 深度学习用于自然语言处理 Stanford 暂无 链接 自然语言处理 Speech and Language Processing 链接 专项课程学习 下述的课程都是公认的最好的在线学习资料,侧重点不同,但推
本章将介绍如何使用接口在网站上进行对接 在网站<head></head>或<body></body>区域引入小能 js <script id="xiaonengjs" src="//visitor.ntalker.com/visitor/js/xiaoneng.js?siteid=您的网站id"></script> 如果您需要更新用户信息,如身份信息,您可以添加以下代码xn('setCustom
浏览深度分为两部分: 时间/设备筛选 和 浏览深度分析 (详情) 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天,并且能自定义选择时间段/设备来得出想要的结果报表 2.浏览深度分析 (详情) 1)访问者浏览深度情况,体现网站内容是否足够吸引 2)如有需要,亦可点击下载当前报表及更多数据下载,将报表下载到个人电脑,以供存档及分析
logstash 已经拥有数以百计的插件,并提供了一站式的部署方式,极大的方便了新手入门。但在实际运用上,我们终究会碰上其他人还没碰到过,或者碰到过但没公布出来完整解决方案的问题。可能是某些环境适配,可能是某个环节的性能不佳,可能是某处硬编码设置不合理,等等等等。这时候,了解一些 logstash 的代码逻辑,了解 logstash 之所以做出当前选择的缘由。是有助于解决实际问题的。 此外,log
一些其它语言有函数,过程,方法等,而Ruby中只有方法:一段表达式代码,返回一个值。 到目前为止,我们在这本书中只是基本的介绍了如何定义,使用方法,现在,我们会继续深入的探讨一些关于方法更深层的东西。 方法定义 如同在前面看到的一样,定义一个方法用关键字def开头,方法名应该以小写字母开头[如果你用大写字母开头定义一个方法,你不会立即得到一个错误,但是当你调用这个方法时,Ruby首先认为你访问的是
在坐标系统小节中,我们渲染了一个3D箱子,并且运用了深度缓冲(Depth Buffer)来防止被阻挡的面渲染到其它面的前面。在这一节中,我们将会更加深入地讨论这些储存在深度缓冲(或z缓冲(z-buffer))中的深度值(Depth Value),以及它们是如何确定一个片段是处于其它片段后方的。 深度缓冲就像颜色缓冲(Color Buffer)(储存所有的片段颜色:视觉输出)一样,在每个片段中储存了
Google Cloud Platform 推出了一个 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. 的教程,介绍了如何基于 Tensorflow 实现 CNN 和 RNN,链接在 这里。 Youtube Slide1 Slide2 Sample Code
本章仅仅是对自由软件许可证问题的一个介绍。尽管我希望包含能够让你开始自己的开源项目的足够信息,但对于许可证问题的任何深入研究都会迅速耗尽本书所能提供的。下面的列表是一些关于开源许可证的深入材料: Understanding Open Source and Free Software Licensing作者Andrew M. St. Laurent. O'Reilly媒体出版
9.14号就面完了,面完忘记写面经了,现在想起来面试质量很不错,不写有点可惜 1 自我介绍 2 挖实习经历 (常见三大问题 最熟悉的部分,遇到的困难,你学到了什么) 3 我们公司主要用go,考虑转吗。(我个人对编程语言没有太大的留恋感) 4 coding题 非递归实现二叉树的前序遍历(用栈写出来了) 找出字符串最长且不重复的部分(双指针写出来了,但是被面试官发现某些场景下无法起作用,尴尬) 5 常
被拷打了。问了点云,发现我根本不懂。 基本上g了。 又问了我做过哪些cv方面的内容,除了图像分类和点云还有yolo,实在没做过啥。 问点云常见的配准算法,不知道。 问yolo最新的几个版本,也不知道。 再一次感受到了自己的不足。 口述编程题是最长不重复子串,咋感觉面试官想挂人的时候就用这题。可能是简单常见,答完好下班。 后面我就问了现在大模型这么厉害,小公司何去何从,然后他都一一解答了。 说很多领