《海康实习》专题

自我介绍 问小论文写的咋样了，达到毕业要求没。 为什么去亚信实习，亚信在哪。 项目中遇到什么困难，最后怎么解决的。 了解计算机网络吗，https协议怎么保证安全的，保证的是哪部分安全。 了解操作系统吗，写过linux内核吗，进程间通讯的方式有哪些。 说一下信号量和自旋锁的区别 在学校里或者公司中最有成就感的事。 你觉得你做安全开发，知识还有哪些欠缺。（我简历上没写安全相关的东西，我确实也不懂安全，

#面经# #秋招# 一共面了25分钟，先聊一聊之前做过的项目，我面Java，我以为会只问你Java，结果我做的计算机视觉方向的也问，但是问的很浅。问了在学习过程中出现了什么问题，怎么解决的。专业性的问题也很简单，但是我答的不好，根据项目问你对springboot的问题，MySQL的问题。然后反问。没了。是不是算是KPI面了

自我介绍 实习经历：实习经历聊了二十分钟，相谈甚欢。聊对海康的印象，什么原因让你重投海康，做需求的流程，和后端怎么联调，做了什么项目，除了定制还有其他项目吗（这里应该讲一下我主动申请做项目的事情，展现我的积极性）。 学习经历：学习中遇到什么问题，怎么解决的，结果怎么样。 常规八股：八股问得非常浅，就问了七八分钟？？？ vue生命周期：created和mounted区别，什么时候渲染DOM 组件通信

去年这个时候，我的作品集才刚刚做完，投的有点晚，加上交互（体验）设计岗竞争非常激烈，自己又是双非本，没什么优势，投了很多大厂都没有得到回应。直到9月中旬，海康给我发了面试邀请。 一面是专业面，整个流程比较紧凑，除了自我介绍和作品集的项目，面试官也问我一些未来职业规划的问题，整个过程还是没什么压力的。 大概一个星期后，就通知我去线下面试，线下面是hr面和部门总监面，hr面的氛围非常轻松，除了自我介绍

论文交了没事分享一下去年的面经 一面 技术面 1、自我介绍 2、讲一下实习的项目 3、讲一下序列化是什么 序列化： 将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程。序列化的主要目的是通过网络传输对象或者说是将对象存储到文件系统、数据库、内存中。就是一种用来处理对象流的机制，所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作，也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进

应用软件开发工程师 ：8.31（测评）->9.5（笔试）-> 9.14（一面） 1.问项目（RPC）：为什么选择protobuf进行序列化？流程是怎么样的？如何解决粘包问题？生产者消费者模式在你的日志里如何体现的？ 2. 场景题：好像是只有五个文件，日志如何进行滚动写入（回答的不好，记不清了） 3. 手撕 分割字符串，然后在保持原来顺序下进行去重 4.八股：了解内存池吗？讲一下智能指针的share

分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么，怎么解决？ 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决？ 4、遇到问题怎么定位？ 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer？ 8、个人信息（独身子女，家庭，意向城市） 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#

2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股（比较简单） a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业，问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序

1自我介绍 2纯问项目 3反问

30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差，efficienet系列的不同，bn层，最大池化层怎么反向传播的，最优化，一阶二阶的分别有哪些算法，不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#

面试官前一天加的我微信约第二天面试时间，电话面试大概三十分钟 1.自我介绍 2.实习工作 3.项目介绍 4.项目架构 5.介绍下项目中用到的大数据组件 6.介绍下项目中遇到的难点，怎么解决的 7.项目中hive怎么设计数仓，设计思路；数据库索引类型，索引怎么设计 8.实习中有没有用过分析型数据库，阿里的产品 9.反问 总结：氛围比较轻松，边问项目边问实习，八股问的不多，许愿二面

线上面试 25min 1、自我介绍 2、介绍项目 （烂大街webserver） 3、项目中模块挨个问 - 线程池：线程池中怎么判断线程是否空闲 - HTTP：http请求怎么解析的 平时常用的正则表示式 - 日志：日志模块为什么用单例 你对单例模式的理解 用到哪些场景 日志有没有划分等级 具体怎么实现的 - 数据库连接池：登录注册怎么实现的 有没有实现拦截 用户的登录状态怎么保存的 4、C11新特

岗位：大数据算法工程师 考试时长：90分钟 题型：单选15，多选5，问答2，编程1 基本都是算法相关题目，深度学习，注意力模型，可微分操作的算子，Softmax函数那些，聚类方法... 问答题： GAN网络学习过程； 在大量无标签数据下，训练AI模型使其获得较强的泛化能力，挑选一种最合适的训练范式并阐述训练步骤。 算法题：求二叉树底层叶子节点的和#我的实习求职记录#

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理

笔者bg本2硕2 时间线： =5.29 上午 投递 ==5.29 下午 约次日面试 ===5.30 技术面 电话面试，感觉问得比较简单hhh 而且效率居然这么快吗 1. 传统自我介绍； 2. 之前一段实习的一点细节； 3. 项目是如何跟测试挂钩的； 4. 学校情况、何时到岗、实习多久； 整体很简单，面试官人很好！谢谢面试官给的面试机会！