#我的实习求职记录##软件开发2023笔面经# 4.7 很不友好的一次面试经历。自我介绍完,面试官聊些简历上项目,然后说:“我看你简历上也没什么关于前端的内容”,然后发了2道算法题。 1.查找字符串中第一个出现次数为2的字符的位置,如'abdddbcc',返回1。 2.求是否为回文字符串,忽略字符串中会出现空格、","和":",不区分大小写。如'A man, a plan, a canal:Pan
1.介绍项目 2.防抖节流 3.vue3和vue2的区别 4.热加载 5.学习前端的方法之类的 6.手撕:找出字符串中出现次数最多的字母并返回出现次数。 7. es6的module 8. ==和===
1、前端安全方面有什么了解 2、web攻击 3、内存泄漏 4、对跨域了解 5、怎么解决跨域问题 6、JS操作Dom的方法 7、怎么操作所有子孙节点 8、手写promise,实现readfile 然后问了一些个人相关的东西,没问项目。
flex,css相关 项目提问 实习工作内容 react封装过什么组件 低代码做了什么 数组的方法 es6 异步方式 闭包 内存泄漏 垃圾回收 localStorage、sessionStorage、cookie 原型链 webpack工程化 项目优化相关 提前实习愿意不 反问:公司主要Vue项目 面试反馈:说我知道挺多的,也问我愿不愿意来实习,说下周hr联系我 总结:面试完快两个月了,岗位下架了
面试官真的很不错,有在交流的感觉,收获还是很大的,分享出来共同进步。 记一下能记住的,全程大概45分钟 * 你对虚拟dom是怎么理解的 * 服务端渲染和客户端渲染 改变this指向的方法 *看输出,面试官给我讲解了 class Parent { getName (){ console.log(`Parent:${this.name}`); } } class Child ext
vue的编译与渲染。答了运行时编译、AST和vnode,还有响应式。 vue3和vue2响应式区别。object.defineproperty和proxy。 追问defineproperty应用场景。答最近比较火的那个a==1&&a==2。 问都能挂哪些类型。我上来就说了个基础类型,然后就意识到不对说可以用对象或window去挂,面试官都笑了 promise。答异步,状态什么的。 追问了await
45分钟面试,全程问项目。 1.自我介绍 2.项目经历,问了jsonwebtoken原理(面试官和我一起搜了篇文章,我也没答到面试官的点上 很伤),业务逻辑和接口逻辑还是讲清楚了的。 3.反问 .....我怎么可以这么菜....#我的失利项目复盘#
一面(10.18) 详细讲讲项目 在金山实习学到了什么 token 和 session 的区别 在学习过程中遇到的挑战 px em rem 的区别 懒加载 loader 和 plugin 的区别 从输入 URL 到页面显示的过程 行内元素和块级元素的区别 前端如何实现跨域 let const var qu区别 promise CSS 盒模型 伪类 && 伪元素 CSS 清除浮动方法 CSS 实现动
蚂蚁金服 一面 算法题,给了长度为 N 的有重复元素的数组,要求输出第 10 大的数。 需要在 2 小时内完成。 二面 自我介绍 目前在部门做什么,业务简单介绍下,内部有哪些系统,作用和交互过程说下 Dubbo 踩过哪些坑,怎么解决的? 对线程安全的理解 乐观锁和悲观锁的区别? 这两种锁在 Java 和 MySQL 分别是怎么实现的? 事务有哪些特性? 怎么理解原子性? HashMap 为什么不是
自我介绍 在介绍中说了解广告是,具体讲讲 是在抖音或者头条上有推送过广告么 讲讲实习,有什么问题,如何解决的,有什么样的效果 当时对于日志和脚本的监控是怎么做的 日志信息一般用什么命令看呢 git相关,基本操作,拉分支推分支当时是如何操作的 get请求和post请求有什么区别 Python装饰器 算法:ACM模式 最长字符子串的长度,力扣原题 思路是什么样的 目前大三可以出来实习是吗 反问环节 需
一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别,应用场景 GBDT,XGBoost,LightGBM Transformer,chatgpt 介绍一个常用的网络结构:CNN,卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#
一面 3-1 (60min) 2023年3月1日 星期三-19:30 项目亮点 list保存在内存里万一机器重启了怎么办 索引 B+树 如何减少回表 MySql隔离级别 TCP 4次挥手 TCP 为什么TIME_WAIT状态要有2MSL TCP保证可靠性的手段 TCP拥塞控制 多进程和多线程的区别,什么时候多进程什么时候多线程 进程的通信方式 socket和共享内存的好处和缺点 网络安全 SYN攻
9.9面试的,上来没自我介绍环节,直接简历项目开始过,比赛,论文,实习,中间穿插八股:BN和LN区别,transformer encoder组成,BERT等等,应该是都答上来了。 之后手撕,很简单求根号,没用二分,用梯度下降写出来了,被老哥表扬(大四机器学习课考过,做题家基因动了)。 最后说岗位匹配的问题,因为之前没做过自动驾驶,我就拼命说对这个方向感兴趣,自己这两天看过哪些论文(真的是为了这个岗
面试感受: 1.面试官水平很高,长得很像捷豹(下围棋的那位柯洁老师),从外表和谈吐中推测是985硕高材生 2.面试官现场发挥问了个场景题,两人之间的讨论挺像学长和学弟间的学术交流(向大佬低头) 面试时间: 9.30 14:00 面试范围: 大部分时间问项目+八股 面试问题 从什么时候接触前端的 简单聊了下科研方向,是深度学习方向的吗 为什么不做算法 xxx 项目是合作开发的吗,简述一下需求 项目里
晚上七点,不开摄像头,半小时 自我介绍加5分钟左右项目 1,post特性展开说;为什么要有put,delete等其他,明明post可以实现所有,是否可以给get添加请求体 2、动态规划的应用场景, 3、最稳定的排序算法有哪些(先知道什么是最稳定) 4、display值和含义,相互区别 5、可以和不可以继承的css属性有哪些 6、移动端和pc端开发的区别 7、viewport的作用 8、loader