《蚂蚁集团》专题

我在eclipse中有两个独立的项目：“project”和“pinclude” 项目包括p包括，所以没有以某种方式包括该项目的java文件在我的build.xml内，javac将始终返回错误。 我是怎么做到的。ant/javac中的类文件？我尝试过寻找解决方案，但到目前为止，我只找到了添加jar文件的方法。会创造一个装满所有“夹心”的罐子。类文件解决了我的问题？。 谢谢你的帮助。 注： 我为糟糕的

我有以下蚂蚁任务： 我正在尝试将其转换为渐变，到目前为止，我有以下任务： 另外，我的sourceset定义如下： 在ant编译中，它工作得很好，但在gradle上，它无法识别源集中声明的任何依赖项。还尝试在我的dependencies{}标记上添加依赖项，但仍然不起作用。到处找都找不到解决方案 提前感谢！

ArrayList和LInkedList的区别？ 哪种产品会去选择ArrayList或者LinkedList？重点在于产品！！！如何选择 equals方法重写的问题？如果只重写equals方法，不重写hashcode方法会发生什么情况？ java中的线程安全？举一个线程安全的例子（两个线程同时对计数器++，那么肯次数可能超过或者小于100次吗）？解决线程安全有哪些方式？哪里（源码或者实际应用中）用

面试官上来就自我介绍，告诉我会有4轮左右面试，让后问我目前流程中有哪些公司。   1、自我介绍 2、问我喜欢做什么类型的产品经理，为啥呢 3、追问我对算法技术的了解程度，给他介绍一下 4、追问我非技术背景出身，如何确立自己做ai产品的核心竞争力 5、追问我为什么不做商业化产品经理 看我的经历更适合 6、问我的创业项目是什么契机 7、问我爱好以及 一年大概读几本书 8、我在项目中的角色，是完成任务的

#4.17 蚂蚁一面 电话面试，全程八股，难度不大 线性数据结构有哪些，分别什么适用什么情况。 约瑟夫环问题。 二叉树的遍历方式。 数据在网络中传输的过程。（中间穿插问了TCP和UDP的区别） 面向对象的特性。 然后还有一两个问题，忘了。。。 结束之后面试官直接告诉我说让我过了。 听说蚂蚁会比较难，不知道为什么我遇到的这个面试官问的还挺简单的 #4.18 万得一面 boss上聊的某中厂，前面没有笔

#我的实习求职记录# 4.7 1、怎么学习前端 2、介绍项目 3、项目难点 4、怎么进行团队管理 5、团队管理的难点 6、怎么推动需求 7、技术选型为什么选uniapp 8、有没有对比过vue2和vue3的差别 9、你觉得你相对于别人有什么优势和劣势 10、什么时候可以来实习，有哪几个在面试，蚂蚁的offer优先级 面试体验很不错，一小时全在聊我的经历 不过最后还问啥优先级啊，有蚂蚁offer我立

#我的实习求职记录# 4.10 1、你有什么想问的 2、问了业务，转正情况，部门情况 3、为什么要做某个业务 4、和各个负责人怎么接洽的，你们一般谈的是什么 5、你觉得最能拿得出手的项目 6、你的技术路线一般是怎么定的 7、你在技术深度上面有什么拓展 8、反馈：其他都可以，但是技术深度还不够，来蚂蚁是需要学习金融知识的 40分钟，问结果：两周内，感觉凉一半了，只能继续面了，拿个offer是真难啊

写面筋，攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目， 先自我介绍，然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问： 几面？一共有三轮技术面，第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥？垂领大模型构建，KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间，结果今天他还迟到了一

不是自己的场，补一下题。 T1 其实就是对x进行质因子分解，看有多少质因子，根据质因子数量判断胜负。 但是正常质因子分解是O(n)的，x在1e9以内，无法通过。我们可以只判断1e5以内的素数。因为必然不可能存在2个1e5以上的素数乘积乘出来x。如果1e5以内的筛完了，剩下的数字一定一个素数。 T2 双指针。假设以某元素为结尾可以达到长度为m的连续上升子数组，那么它一定可以达到1、2、3...m-1

面试官很好 是我太菜 问了随机森林 XGboost EM算法 其实很多都是他问我了解什么我说了 再细问我又不清楚 可我没有会的了 面到最后就很尴尬

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下： 1）说说论文中用到的数据集 baby/sports/clothing 2）说说对论文中所用数据集的处理方法 对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00 没有自我介绍，直接让介绍一些工作 介绍了NeurIPS论文 介绍了ICDM论文 问了本科的建模？这属实没想到。。。 着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细 图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作 面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什

4.16 一面，没问什么问题 1. 自我介绍 2.项目是校内的吗？是的 3.实习时负责的业务和测试流程介绍一下 4. 实习期间的成长有哪些？ 5.针对百度搜索主页的测试，尽可能多的说 6.数据库，索引有哪些，什么情况下使用索引 7.数据库事物以及事物的特性介绍一下 8.知道自己投递流程是哪个部门吗？oceanbase测开 9.了解oceanbase吗？说了一下了解的部分 10.目前的offer和在

#蚂蚁##蚂蚁二面##基础架构##凉经# 0407 没有考察算法，照例开局自我介绍，然后简历上的项目说一下，二面八股考察少，然后对项目发问较多，此处略。 即使是八股，也是从项目技术点往外延申的；面试官问问题也很温和，不过看得出来招的是云原生+java全栈的人，可惜我云原生不太熟，光准备java和基础八股去了。然后问到云原生的时候，我只能说些我知道的知识，对不起已经尽力了然后我赶紧说我下去立马补，面

一面 4.2 国际事业群，45min，追着项目问八股，没有手撕。忘记录音了，只能尽量回忆 自我介绍 问项目里下订单的接口是如何优化的（Redis缓存+MQ异步） 接着问如何保证缓存数据库一致性、如何保证微服务模块间数据一致性 分布式session登录咋实现的 接着问RocketMQ事务消息的一些细节，模拟了一些场景进行拷问，比如第二条半消息发送失败但事务已经提交时MQ可以采取哪些措施 问项目为啥用