本文向大家介绍python通过cookie模拟已登录状态的初步研究,包括了python通过cookie模拟已登录状态的初步研究的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对于那些需要在登录环境下进行的爬虫操作,模拟登陆或伪装已登录状态是一个刚需。 分析了网上关于模拟登录的例子,很多都基于用户名/密码发起一个post请求,遇到有图片验证码的,比较理想的方法是进行人工干预,同步发起一个图片验证码的请求,
9月22,腾讯会议,两个面试官 面试时长:35min 面试官1:技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令,Jenkins怎么使用的 11、
日常整理面经! 面试时间:11月 一面(30min) 自我介绍,问项目(项目问的比较多,后面的题也基本是从项目入手展开问的) 在实现动画效果有哪些方式? 动画优化的方案 性能优化了解过吗?具体说说? 文件上传有哪些方式?前端应该怎样解析文件? 如何搭建一个可以给其他人使用的前端脚手架?需要从哪些方面入手?考虑哪些问题? 项目中如何处理请求层?如何实现取消重复请求? 什么时候学的前端,怎么学的? 为
一面: 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面: 实习(问的好详细) 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
下面的范例程序用虚函数和多态性根据雇员的类型完成工资单的计算(见图 10.1)。所用的基类是雇员类 Employee,其派生类包括:老板类Boss,不管工作多长时间他总是有固定的周薪;销售员类 CommissionWorker,他的收入是一小部分基本工资加上销售额的一定的百分比;计件工类 PieceworkWorker,他的收入取决他生产的工件数量;小时工类HourlyWorker,他的收入以小时
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问: 面试官1 挑一篇论文,具体做了什么工作,详细介绍,背景、创新点,问投稿时reviewer的意见 如何调参(lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别,各自应用在什么任务 问另一篇论文,具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
智识神工 第一面 主要是对项目的询问,解释项目的各种地方。 第二面 自我介绍 Double DQN与传统DQN的区别什么? 最大的区别在于Q现实的计算方法,DQN中TargetQ的计算方法是 YtDQN=Rt+1+γaQ(St+1,a;θt−)=Rt+1+γQ(St+1,aQ(St+1,a;θt),θt)Y_t^{DQN} =R_{t+1}+\gamma \max_aQ(S_{t+1},a;\th
自我介绍 密码学的AES、DES有几轮,区别,MD5是多少位(多少字节),是自己用python实现的吗还是用库直接能输入输出的 说一下知道的路由协议 知道哪些渗透测试工具 有实操过网络配置吗,用的哪家的设备,有做过仿真的网络配置吗 二层交换机与三层交换机区别 python了解多少,python2与python3的区别 sql手动注入的过程 xss类型和区别 sql、xss、文件上传、CSRF等漏洞
想找一个方向深入研究一下,最好是有价值的值得深入研究的
忘录音了,面完赶紧来把面经写上,保熟 如图: 12.01 17:00 一面(≈35min) 算上我有四个人,两个面试官(一男一女),另一个不知道(没出声,估计是hr啥的),主要是女面试官在推进流程和提问,最后问了男面试官还有什么问题没,没有了。 1、自我介绍 2、意向工作地点(北京 3、对户口有要求吗? 4、目前手里有什么offer? 5、偏向于互联网还是国企? 6、学习过哪些计算机相关课程? 7
本文向大家介绍Python中使用语句导入模块或包的机制研究,包括了Python中使用语句导入模块或包的机制研究的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章讨论了Python的from <module> import *和from <package> import *,它们怎么执行以及为什么使用这种语法(也许)是一个坏主意。 从一个模块导入全部 from <module> import * m