虽然是菜狗,但对腾讯真的已经完全无语到了极点... 上次面腾讯,八股部分狂答...有时能明显感觉面试官回答没认真听,第二天发现挂 这次面腾讯子公司运营开发岗,就纯kpi了,全程就问了一个技术问题... 面试链接上写的是30分钟 面试官的环境从一开始就是比较嘈杂的,能感受到周围有人在讨论 1.自我介绍 2.实习介绍(也就说了自己做的工作,和当时在实习参与的项目的前后端用的什么框架等) 3.说说GMP
面试方式:腾讯会议群面(腾讯的招聘当然是用腾讯会议) 面试官问题: 自我介绍学校+专业简单介绍自己 (要包括一些学校的相关经验或者实习经历) 对相关经历进行提问 你觉得你在学校的xx工作或者你的xx实习对你的帮助是什么? 你觉得这些对于这份工作有什么益处? 你觉得小世界是一个什么样的平台? 相对比于其他的平台有什么异同? 接下来就是每个人轮流被提问啦。 群面是好几个人为一组然后全程都要开摄像头的!
光速面试,周六投周日测评周一约面 面试官人很好 两数之和 给不懂编程的人讲线程和进程 线程的状态 实现同步的方法 synchronized和lock区别 让线程阻塞的方法 让java程序结束的方法 本地fork了代码,upstream更新了,应该怎么拉取(没答上) 最近做的项目 讲讲项目遇到的难点 感觉面试官找不到问的了,项目用的SpringBoot,mybatisPlus,shiro,vue,j
2023.4.5日 清明节 晚上7:30 -> 8:21 一共51分钟 和一面间隔了20天左右,听说是面试官业务太忙了,现在估计都没hc了 1.自我介绍 2.内核的进程管理说一下(25分钟) 3.进程上下文切换的时候,用户态CPU上下文保存到哪里 ? 页表寄存器是哪一个? 4.进程上下文切换的时候cpu上下文中像sip这一类的寄存器 是软件切换还是硬件切换的?(硬件),硬件切换的时候,如果确定cp
岗位:腾讯小世界创作者运营岗 面试方式:腾讯会议群面(腾讯的招聘当然是用腾讯会议) 我准备的内容: 对小世界的了解? 什么是运营?对运营的了解和自己的看法? 创作者运营和用户增长的区别? 产品运营和内容运营的差别? 用户喜好和运营导向有什么区别?哪个重要? 创作者运营有什么心得?怎么样激励创作者? (在思考预设问题是要把自己放在互联网大环境里去思考,去设想假如你是面试官你会考察哪方面的能力,准备的
腾讯云智——技术产品实习生base西安 一面,5月23日20:00,面试时长50分钟 1、自我介绍 2、简历挖掘(我的一个项目做一下介绍,项目中每个人的职责分工,我具体做的事情,项目中算法的实现说明,以及说一下NLP中词法分析的具体使用,语料库的建立过程) 3、一道简单的sql题,把代码在聊天板里打出来; 【假设有一个简单的表,包含两列,姓名和生日(年月日),如何筛选出生日在4月份的人的姓名】 4
腾讯云 - 云开发 TCB 简介 云开发(Tencent Cloud Base,TCB) 是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务,它帮助开发者统一构建和管理资源,免去了移动应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维、域名注册及备案、数据接口实现等繁琐流程,让开发者可以专注于业务逻辑的实现,而无需理解后端逻辑及服务器运维知识,开发门槛更低,效率更高。 一站式后端云服务:为移动开发者提供了数据库、存储等
面试时间:50分钟 面试内容:自我介绍,一个个项目深挖,ldm的原理。然后基础八股:过拟合怎么办。最后给了个场景题,对一个海报图,怎么分割出里面的辣椒区域,用传统图像处理还是深度学习? 反问环节:业务,主要是做广告海报生成,技术栈用传统图像和深度学习都有涉及。 手撕:经典合并区间(暑期实习当时一面也是这个) ---------------------------------------------
1h 40min左右,部门做视频号的,技术栈c++,我都不写给我捞起来了,面试前确认了不用实习和接收其他语言转(大大的问号,我说业界对其他语言转C++不认可吧,对方说你不是写go吗)。 上来就是四道题,wxg确实好大的官威,题做都出来了,但是面试官问我刷了多少道,可能嫌弃写太慢吧。八股有一段时间没看了,靠印象答的七七八八,还是挂了,估计是优中选优。 下面是具体的面经 1. 排序数组,找到绝对值最小
实现5点骰子,给的是像下面的图的排列,比较简单,3的元素align-self:center,2、4元素align-self:flex-end,然后再分别transform:translate(-100%)和100%就可以,题目也提示用flex和transform实现 实现数据缓存,题目是通过一个闭包cache来保存,思路就是先判断下闭包里面有没有保存过,没有就获取新的并缓存下来 var fn =
1.国际象棋中,一个皇后可以吃到多少位置棋子,输出所有位置的编号 直接循环,写了半小时,给我心态整崩了,第一题就这么复杂 2.分类讨论,奇数比偶数多就奇数*2,偶数比奇数多就根据偶数2的因子数进行排序,贪心 3.恶心模拟,写了半个多小时,一直在debug,题目倒不难 4.最短路问题,没A出来 5.竖式除法的过程,发现分子无论是什么,分母确定了,循环节貌似都不怎么变,于是默认分子为1,直接模拟竖式除
t1 删除链表中值为k的数 ListNode* deleteNode(ListNode* head, int k) { auto t = new ListNode(0); auto tmp = t; t->next = head; auto pre = t; while(head!=nullptr)
女面试官,没开摄像头。 上来问了几个c++的问题,智能指针、线程安全啥的,然后就开始问项目中遇到的困难怎么解决的,有没有遇到c++的性能问题,还某一些忘记了。 然后突然开始问对大模型的理解,有没有用过相关的软件,自己一般用gpt 来做些啥。然后就是反问了 总共就二十多分钟,感觉面的不大好
面试时间:3.28 流程:自我介绍—>项目/八股穿插—>手撕代码(本地IDE)——>反问 时长:约70分钟 八股: RoBERTa的改进 中文RoBERTa的分词(不过这点面试官说不了解也没关系) focal loss lora原理 什么情况下适合全参数微调,什么情况下适合lora微调(我答的数据量少、单一任务时更适合lora,因为lora更新的参数少,原论文没有对FFN更新,任
第一题 签到题 ezez🥰 第二题 回溯 ezez nm怎么超时啊🥲 第三题 dp ezez nm怎么又超时啊😡 第四题 不做了不做了 随便排个序给它😆😆😆