本文向大家介绍Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解，包括了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 需要用到： Numpy库 Pandas库 手写识别数据 点击此处本站下载。 数据说明： 数据共有785列，第一列为label，剩下的784列数据存

问题内容： 我想使用numpy数组连接“列”向量，但是因为numpy默认情况下将所有数组视为行向量，并且沿任何轴都无济于事（而且也没有按预期进行）。 一种可能性（但太麻烦了）是 有更好的方法吗？ 问题答案： 我相信numpy.column_stack应该做您想要的。例： 它基本上等于 虽然。如文档中所述。

问题内容： 我试图更好地掌握numpy数组，所以我有一个关于它们的示例问题： 假设我有一个名为a的numpy数组。我想对进行操作，使其中的所有小于0的值递增，其余的保持不变。例如，如果我有： 我想返回： 最紧凑的语法是什么？ 谢谢！ 问题答案：

问题内容： 我只是想像这样将列表转换为一维数组： 但是我收到以下错误： 我尝试重新安装numpy，因为这似乎对其他人有用，但这不能解决问题。 问题答案： 您很可能在工作目录中有一个名为numpy.py的文件，该文件遮盖了实际的numpy模块。重命名该文件并删除其numpy.pyc文件。

问题内容： 从有关对数的numpy文档中，我发现了以 e ，2和10为底取对数的函数： 但是，如何在numpy中使用以 n 为底的对数（例如42）？ 问题答案： 要使用自定义底数获取对数，请使用： 要使用自定义底数获取对数，请使用： 如您所料，请注意默认情况下。 提醒一下，对数基数更改规则是：

问题内容： 我看到可以从IronPython使用numpy： https://www.enthought.com/repo/.iron/ 是否可以在IronPython中安装和导入scikit？我试图在用scikit用python 2.7编写的模块和使用IronPython的外部COM对象之间进行接口… 谢谢 问题答案： IronPython肯定不受scikit- learn的支持，我怀疑它是否会

问题内容： 我在Ubuntu 14.04中使用python 2.7。我使用以下命令安装了scikit-learn，numpy和matplotlib： 但是当我导入这些包时： 它向我返回此错误： 我需要做什么？ 问题答案： 它必须与重命名和弃用子模块有关。尝试替换为

问题内容： 我遇到了一些问题，希望获得帮助。我有一个片段代码，用于嵌入python脚本。这个python脚本包含一个函数，该函数将期望接收一个数组作为参数（在这种情况下，我正在python脚本内使用numpy数组）。我想知道如何将数组从C传递到嵌入式python脚本，作为脚本内函数的参数。更具体地说，有人可以告诉我一个简单的例子。 问题答案： 确实，最好的答案可能是仅使用数组，即使是从C代码中也是

问题内容： 我有多个像这样的字典/键值对： 我希望结果成为新的字典（如果可能的话，以最有效的方式）： 实际上，我希望结果d为： 如果有人告诉我如何获得第一个结果，那么我可以找出其余的结果。 问题答案： 假设所有键始终存在于所有字典中： 注意：在Python 3.x中，使用以下代码： 并且如果dic包含numpy数组：

问题内容： 我正在尝试使用PyCharm安装numpy，但我一直收到此错误： 错误：需要Microsoft Visual C ++ 10.0（无法找到vcvarsall.bat）。 有人可以向我确切说明我该如何解决此错误（并尽可能简单和详细）吗？即时通讯使用的Python 3.4.2（我知道这已经回答过，但我不明白）。 问题答案： 我遇到了同样的错误，最终使用了SourceForge中提供的num

问题内容： 在这里，我再次提出基本问题，但请耐心等待。 在Matlab中，将数字添加到列表中的元素非常简单： 然后是 在python中，这似乎不起作用，至少在列表上。 是否有一种简单的快速方法将单个数字加到整个列表中。 谢谢 问题答案： 如果要使用数字列表进行操作，最好使用NumPy数组： 给

问题内容： 我将如何使用Python从WAV PCM文件中读取频率峰值，然后能够生成图像以进行频谱分析？ 我正在尝试制作一个程序，使您可以读取任何音频文件，将其转换为WAV PCM，然后查找峰值和频率截止值。 问题答案： Python的wave库将允许您导入音频。之后，您可以使用numpy对音频进行FFT。 然后，matplotlib可以制作出非常漂亮的图表和图形- 绝对可与MATLAB相媲美。

问题内容： 如何在numpy中以[a，b]间隔采样随机浮点数？不仅是整数，而且是任何实数。例如， 将在之间返回随机数。谢谢。 问题答案： 该均匀分布可能会做你的要求。

问题内容： 我正在寻找如何以新的大小重新采样表示图像数据的numpy数组，最好选择插值方法（最近，双线性等）。我知道有 通过包装PIL的调整大小功能可以做到这一点。唯一的问题是，由于它使用PIL，因此numpy数组必须符合图像格式，最多可以提供4个“颜色”通道。 我希望能够使用任意数量的“彩色”通道来调整任意图像的大小。我想知道是否有简单的方法可以在scipy / numpy中执行此操作，或者是否

问题内容： 似乎并没有保留有关矩阵尺寸的信息，要求用户向发出呼叫。 有一种方法可以在保留此信息的同时将numpy数组序列化为JSON格式？ 注意： 数组可能包含整数，浮点数或布尔值。期望转置数组是合理的。 注2： 这样做是为了使numpy数组使用streamparse通过Storm拓扑，以防此类信息最终变得有意义。 问题答案： 或对重构任意NumPy数组所需的所有信息进行编码，即使存在字节序问题，