问题内容: 我对使用python进行函数式编程感兴趣,并且正在研究Mary Rose Cook的博客文章 函数式编程的实用介绍 。 显然,它是用python 2编写的,如下所示: 在Python 3中产生以下结果: 我有两个问题: 为什么会这样呢? 除了将地图对象转换为列表然后使用numpy之外,还有其他解决方案吗? 问题答案: 如所述,在迁移指南中, 在Python 2中,map()返回一个列表
问题内容: 我使用numpy计算了向量。如何使用多核和numpy计算向量? 问题答案: 我们可以利用基于NumPy的解决方案- 将此移植以利用快速操作以及多核功能- 时间- 对于具有不同数量的内核/线程的Numexpr解决方案-
问题内容: 在Windows上,我通常只使用二进制安装程序,但是这次我只想在virtualenv中安装NumPy,因此我创建了一个虚拟env: 然后我尝试安装NumPy 我得到一个错误。我的pip.log粘贴在下面: 问题答案: 我已经成功地将NumPy二进制文件安装到具有良好的’ol和一点未归档魔术的虚拟环境中。 您从SourceForge下载的发行版实际上只是三个独立的二进制发行版的薄包装(根
问题内容: 如何堆叠x可以是任何数字的形状的按列向量? 例如, 工作正常,但沿着错误的尺寸连接。 问题答案: 简短答案:您不能。NumPy本机不支持锯齿数组。 长答案: 给出一个 可能或可能不 符合您预期的数组。例如,它不支持诸如或之类的基本方法,因此您应该像对待普通的Python列表那样对待它(对它进行迭代以执行操作而不是使用向量化的惯用法)。 存在几种可能的解决方法。最简单的是强迫和以共同的长
问题内容: 我是Python的完整新手,但似乎给定的字符串可以(有效)为任意长度。也就是说,您可以加入并继续添加:。有没有办法制作这样的字符串数组? 当我尝试此操作时,每个元素仅存储一个字符 另一方面,我知道我可以初始化一定长度的字符串数组,即 最多可以存储10个字符串,最多256个字符。 问题答案: 您可以通过创建一个数组来实现。如果您尝试将长字符串分配给普通的numpy数组,则会截断该字符串:
问题内容: 我试图通过在numpy中进行解析/数据累积来加快我去年编写的二进制文件解析器的速度。numpy定义自定义数据结构并将数据从二进制文件导入其中的能力看起来像我所需要的,除了这些文件中的某些字段是“非标准”长度(例如6字节)的无符号整数。由于我使用的是Python 2.7,所以我制作了自己的int.from_bytes仿真版本来处理这些字段,但是如果有任何方法可以将这些字段读取为numpy
问题内容: 我正在尝试使用Numpy在Python中使用一些时间序列分析。 我有两个中等大小的序列,每个序列具有20k的值,我想检查滑动相关性。 corrcoef为我提供了一个自相关/相关系数矩阵作为输出。就我而言,这本身没有什么用,因为其中一个系列包含滞后。 相关函数(在mode =“ full”中)返回一个40k元素列表,看上去确实像我想要的结果类型(峰值与Lag所指示的距离列表中心远),但是
问题内容: 请原谅我这是多余的还是超基本的。我要从R进入Python / Numpy,并且很难在脑海里翻转事物。 我有一个维数组,我想使用索引值的另一个n维数组进行排序。我知道我可以将其包装成一个循环,但是似乎应该有一种非常简洁的Numpyonic方式将其击败并提交。这是设置n = 2的问题的示例代码: 所以现在我有一个2 x 5的随机数数组和2 x 5的索引。我已经阅读了约10次帮助,但显然我的
问题内容: 假设我们有一个1d的numpy数组,其中填充了一些值。假设其中一些是。 有什么方法可以利用数组的功能,用找到的最后一个非零值填充所有值? 例如: 一种方法是使用以下功能: 但是,这是使用原始的python循环,而不是利用and功能。 如果我们知道可能有相当数量的连续零,则可以使用基于的东西。问题在于连续零的数量可能很大… 有任何想法吗?还是我们应该直接去? 免责声明: 我会说很久以前,
本文向大家介绍Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例,包括了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、简介: Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决
本文向大家介绍python可视化实现KNN算法,包括了python可视化实现KNN算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 简介 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法,算法逻辑比较简单,思路如下: 1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数
本文向大家介绍Python实现简单的2048小游戏,包括了Python实现简单的2048小游戏的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python实现简单的2048小游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 运行效果: 1.项目结构 2.代码 configs.py main.py Game2048.py 注意这里需要导入两个包(numpy,pygame),然后运行main文件
本文向大家介绍基于python-opencv3的图像显示和保存操作,包括了基于python-opencv3的图像显示和保存操作的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 基于python-opencv3的图像显示和保存操作,具体代码如下所示: 首先要导入cv2 和 numpy函数库,第四行的cv.imread()函数用于写入一个图像,imred()函数原型Mat imread(const Strin
问题内容: 如何更改numpy中矩阵对角线的值? 我检查了Numpy Modify ndarray对角线 ,但是在numpy v 1.3.0中没有实现该功能。 假设我们有一个np.array X,我想将对角线的所有值设置为0。 问题答案: 你尝试了吗?请参阅以下答案和此讨论。或文档中的以下内容(尽管当前已损坏): http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/
问题内容: 当我使用Homebrew()安装OpenCV时,每当运行以下命令进行测试时,都会遇到此问题: 我试图升级NumPy,但这很令人困惑: 当我运行brew升级NumPy时,出现了以下问题: 当我卸载它时: 我已经关注了这个问题,并从Mac中删除了Anaconda。 但是什么都没有改变。如何将NumPy版本链接到OpenCV? 问题答案: 因为我们在系统中有两个NumPy安装。一个由Home