我尝试读取并打印以下文件:txt。tsv(https://www.sec.gov/files/dera/data/financial-statement-and-notes-data-sets/2017q3_notes.zip)
根据证券交易委员会,数据集以单一编码提供,如下所示:
制表符分隔值(.txt):utf-8,制表符分隔,\n-终止行,第一行包含小写字段名。
我当前的代码:
import csv
with open('txt.tsv') as tsvfile:
reader = csv.DictReader(tsvfile, dialect='excel-tab')
for row in reader:
print(row)
所有尝试均以以下错误消息结束:
UTF-8编解码器无法解码位置4276中的字节0xa0:无效的开始字节
我有点迷路了。有人能帮我吗?非常感谢。
ds = pd.read_csv('/Dataset/test.csv', encoding='windows-1252')
对我来说很好,谢谢。
如果有人研究土耳其数据,我建议这样做:
df = pd.read_csv("text.txt",encoding='windows-1254')
文件中的编码为“windows-1252”。使用:
open('txt.tsv', encoding='windows-1252')
问题内容: 我尝试读取并打印以下文件:txt.tsv(https://www.sec.gov/files/dera/data/financial-statement- and-notes-data- sets/2017q3_notes.zip ) 根据SEC,数据集以单一编码提供,如下所示: 制表符分隔值(.txt):utf-8,制表符分隔,\ n终止的行,第一行包含小写的字段名称。 我当前的代码
我试图从csv文件中读取所有列。 错误:UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置15中的字节0x96:无效的开始字节
我从目录中获取数据,它以字节格式提供数据。 字节数据: 在以字符串或任何可读格式转换此数据时,我遇到以下错误: 我使用的代码(Python 3.7.3): 而且 我还使用了、和,但它们在这里没有帮助。 我尝试的是: UnicodeDecodeError:“utf8”编解码器无法解码位置0中的字节0xa5:无效的开始字节
我是Python新手,我正在尝试使用下面的脚本读取csv文件。 但是,得到错误UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器不能解码字节0x96在位置35:无效的开始字节,请帮助我知道这里的问题,我在脚本中使用编码以为它会解决错误。
我正在尝试使用进行培训。我在运行时遇到此错误: 我运行在和 管道配置路径=pack\u检测器/models/ssd\u mobilenet\u v1/ssd\u mobilenet\u v1\u pack。配置回溯(最近一次调用last):tf中第184行的文件“legacy/train.py”。应用程序。run()文件“C:\Users\suparun\Anaconda3\envs\tensor
我正在从Tensorflow导入我的模型,只想使用以下代码优化经过训练的模型: 它显示了这个错误: Traceback(最近一次调用最后一次):File",第2行,data=f.read()File"C:\用户\Chaine\AppData\本地\程序\Python\Python35\lib\site-包\tensorflow\python\lib\io\file_io.py",第125行,读取p
问题内容: 我是Python的新手,正在尝试使用以下脚本读取csv文件。 但是,出现错误“ UnicodeDecodeError:’utf-8’编解码器无法解码位置35处的字节0x96:无效的起始字节”,请在此帮助我了解问题,我在脚本中使用编码认为可以解决错误。 问题答案: 发生这种情况是因为您选择了错误的编码。 由于您使用的是Windows计算机,因此只需更换 与 应该解决问题。
我正试图读取一个CSV文件从谷歌驱动器与熊猫图书馆 但是,我遇到了一个问题“UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码第28位的字节0xa3:无效的开始字节” 我的代码 输出