UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码字节0xff在位置38：无效的开始字节

Question

我正在从Tensorflow导入我的模型，只想使用以下代码优化经过训练的模型：

input_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "r") as f:
    data = f.read()
    input_graph_def.ParseFromString(data)

output_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference(
        input_graph_def,
        ["input"], 
        ["y_"],
        tf.float32.as_datatype_enum)

f = tf.gfile.FastGFile("optimized_shoaib-har_agm.pb", "w")
f.write(output_graph_def.SerializeToString())

它显示了这个错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：File"，第2行，data=f.read（）File"C：\用户\Chaine\AppData\本地\程序\Python\Python35\lib\site-包\tensorflow\python\lib\io\file_io.py"，第125行，读取pywrap_tensorflow。_read_buf，长度，状态）文件"C：\用户\链\AppData\本地\程序\Python\Python35\lib\site-包\Tenorflow\python\lib\io\file_io.py"，第93行，_prepare_value返回compat.as_str_any（val）文件"C：\用户\链\AppData\本地\程序\Python\Python35\lib\site-包\tenorflow\python\util\compat.py"，第106行，as_str_any返回as_str（值）File"C：\用户\Chaine\AppData\本地\程序\Python\Python35\lib\site-包\tenorflow\python\util\compat.py"，第84行，as_text返回bytes_or_text.decode（编码）UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器不能解码字节0xff在位置38：无效的开始字节

在它正常工作之前。我甚至已经把它导入了Android Studio。现在我突然得到了这个例外。是因为我在我的机器上安装了东西吗？

我能够在我的智能手机上安装应用程序，没有任何错误。现在它给了我错误。我使用的是相同的代码。

Answer 1

Python正在尝试解码文件“output\u freezed\u graph\u name”中的所有字符。不确定文件中发生了什么变化（如果以前对您有效），但很明显，某些字符与“UTF-8”不兼容。现在，它们可以是“UTF-16”或其他编解码器格式。一种方法是读取字节格式的内容，然后自己解码。请尝试阅读以下内容以检查内容：

input_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "rb") as f:
    data = f.read()
    input_graph_def.ParseFromString(data)

output_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference(
        input_graph_def,
        ["input"], 
        ["y_"],
        tf.float32.as_datatype_enum)

f = tf.gfile.FastGFile("optimized_shoaib-har_agm.pb", "w")
f.write(output_graph_def.SerializeToString())