AWS EKS“0/3个节点可用:3个太多pod”错误
我有3个节点组t3a.micro，我安装了ebs csi提供程序和存储类。
我想在 mysql 上部署有状态集这是我的清单
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: mysql-statefulset
spec:
serviceName: mysql-service
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysql-pod
template:
metadata:
labels:
app: mysql-pod
spec:
containers:
- name: mysql
image: mysql
ports:
- containerPort: 3306
volumeMounts:
- name: pvc-test
mountPath: /var/lib/mysql
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: pvc-test
spec:
storageClassName: gp2-retain
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
resources:
requests:
storage: 1Gi
警告失败调度20s（x16 over20m）默认调度程序0/3节点可用：3 Pod太多。
共有1个答案
如AWS EKS中所述-只能启动2个pod-pod太多错误
据 https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html#AvailableIpPerENI，t3a.micro型有
Maximum network interfaces: 2
Private IPv4 addresses per interface: 2
IPv6 addresses per interface: 2
但是EKS为CoreDNS和kube-proxy部署了< code>DaemonSets，因此每个节点上的一些IP地址已经被分配。
可能的修复方法是将实例升级为更强大的类型。
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我（错误地）认为在第一个错误之后，通量将被处理，不再监听任何信号，但上面的代码创建了一个异常： 为什么我有这个例外？
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我仍然试图学习如何创建一个搜索与搜索行动和数据库。但是我有太多的错误： > [运行时异常：没有为名称配置JPA EntityManagerFactory[默认]]当我修复文件时，会出现此错误，如： *db。违约driver=com。mysql。jdbc。驾驶员 db。违约url=“jdbc:mysql://localhost/search" db.default.user=root db.defa
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replicas:3 是指的运行中的pod+2个备用的pod吗？ 还是指的1个运行中的pod和3个备用的副本？
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本文档介绍用 3 台服务器构建 Seafile 高可用集群的架构。这里介绍的架构仅能实现“服务高可用”，而不能支持通过扩展更多的节点来提升服务性能。如果您需要“可扩展 + 高可用”的方案，请参考Seafile 可扩展集群文档。 在这种高可用架构中包含3个主要的系统部件： Seafile 服务器：提供 Seafile 服务的软件 MariaDB 数据库集群：保存小部分的 Seafile 元数据，比如
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问题内容： 我正在开发一个用于清洁服务的应用程序。在此应用程序中，员工（清洁工）可以读取由多个客户（用户）完成的作业（预订）列表。 所有清洁工都可以在“用户”节点中读取所有预订。最初，当用户将预订保存在数据库中时，该键的值为 ，这意味着清洁工尚未声明该键。 每当清洁工想要索取列表中存在的工作时，他将必须触摸按钮，该按钮将向Firebase数据库发出请求以将key的值修改为at路径。 一次只能允许一
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问题内容： 以下方法中的三个点是什么意思？ 问题答案： 这意味着可以将零个或多个String对象（或它们的数组）作为该方法的参数传递。 请参见此处的“任意数量的参数”部分：http : //java.sun.com/docs/books/tutorial/java/javaOO/arguments.html#varargs 在你的示例中，可以将其称为以下任意一种： 重要说明：以这种方式传递的参数始
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构建哈夫曼树的步骤输入是唯一字符的数组及其出现频率，输出是哈夫曼树。 > 为每个唯一字符创建一个叶节点，并构建所有叶节点的最小堆（最小堆用作优先级队列。频率字段的值用于比较最小堆中的两个节点。最初，最不频繁的字符位于根） 从最小堆中以最小频率提取两个节点。 创建一个新的内部节点，其频率等于两个节点频率之和。将第一个提取的节点作为其左子节点，将另一个提取的节点作为其右子节点。将此节点添加到最小堆。