加载keras模型时，无法识别关键字参数：dict_keys

Question

我正在尝试使用下面的代码段加载keras模型：

    from tensorflow import keras
    from PIL import Image, ImageOps
    import numpy as np

    # Disable scientific notation for clarity
    np.set_printoptions(suppress=True)

    # Load the model
    model = keras.models.load_model('keras_model.h5')

    # Create the array of the right shape to feed into the keras model
    # The 'length' or number of images you can put into the array is
    # determined by the first position in the shape tuple, in this case 1.
    data = np.ndarray(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=np.float32)

    # Replace this with the path to your image
    image = Image.open("YES/1.jpg")

    #resize the image to a 224x224 with the same strategy as in TM2:
    #resizing the image to be at least 224x224 and then cropping from the center
    size = (224, 224)
    image = ImageOps.fit(image, size, Image.ANTIALIAS)

    #turn the image into a numpy array
    image_array = np.asarray(image)

    # display the resized image
    image.show()

    # Normalize the image
    normalized_image_array = (image_array.astype(np.float32) / 127.0) - 1

    # Load the image into the array
    data[0] = normalized_image_array

    # run the inference
    prediction = model.predict(data)
    print(prediction)

当我执行上述代码我得到以下错误：

文件"C：\Program Data\Anaconda3\lib\site-pack\tenstorflow\python\keras\Engine\base_layer.py"，第446行，from_config返回cls（**config）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\keras\engine\input\u layer.py”，第80行，在init raise ValueError（'无法识别的关键字参数：'，kwargs.keys（））中

无法识别的关键字参数：dict_keys

Answer 1

在训练模型和加载模型时检查tf的版本。两者应为同一版本，否则可能发生此类错误。我在GoogleColab上也遇到了同样的问题，当时我在最新的tf版本上训练我的模型，而在我试图加载该模型的机器上，tf的版本不同。所以在导入tf之前，我在googlecolab中安装了相同版本的tf。它就像一个符咒。

Answer 2

您应该在以下需求中运行它

Keras==2.2.4 tenstorflow==1.15.0枕头==7.0.0

Answer 3

加上贾斯汀已经提到的。当我尝试使用使用TensorFlow 2.3培训的模型运行推理脚本时，遇到了这个问题。1在安装了TensorFlow 1.15的环境中。