python数据帧列转换为dict键和值
我有一个包含多列的pandas数据框，我想从两列构造一个dict：一列作为dict的键，另一列作为dict的值。我该怎么做？
数据帧：
area count
co tp
DE Lake 10 7
Forest 20 5
FR Lake 30 2
Forest 40 3
我需要将面积定义为键，计算为dict中的值。提前谢谢。
共有3个答案
如果你想和熊猫一起玩，你也可以这样做。不过，我喜欢庞查根的方式。
# replicating your dataframe
lake = pd.DataFrame({'co tp': ['DE Lake', 'Forest', 'FR Lake', 'Forest'],
'area': [10, 20, 30, 40],
'count': [7, 5, 2, 3]})
lake.set_index('co tp', inplace=True)
# to get key value using pandas
area_dict = lake.set_index('area').T.to_dict('records')[0]
print(area_dict)
output: {10: 7, 20: 5, 30: 2, 40: 3}
使用熊猫，可以通过以下方式完成：
如果lakes是您的数据帧：
area_dict = lakes.to_dict('records')
如果lakes是您的DataFrame，您可以执行以下操作
area_dict = dict(zip(lakes.area, lakes.count))
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问题内容： 我有一个带有多列的pandas数据框，我想从两列构造一个dict：一个作为dict的键，另一个作为dict的值。我怎样才能做到这一点？ 数据框： 我需要将区域定义为键，在dict中计为值。先感谢您。 问题答案： 如果是您，则可以执行以下操作
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如何将此dict转换为数据帧
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我有一个带有多个列的Python数据帧。 我想找到与LogBlk=0和Page=0关联的。 这将返回[0,1,8,9] 我要做的是将pandas.series转换为一个列表。有人知道怎么做吗？
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问题内容： 我如何转换defaultdict 成为普通命令？ 问题答案： 您可以简单地致电： 但请记住，defaultdict 是 一个dict： 只是稍有不同的行为，因为当您试图访问一个缺少关键-这通常会提高一个-在被称为改为： 这就是您在字典的数据端出现之前看到的内容。 因此，在不实际制作新对象的情况下恢复更多类似dict的行为的另一个技巧是重置： 但这在大多数情况下都不值得。
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我知道一个解决方案可能是将这个dict中的每个键值对转换为dict，这样整个结构就变成了dict的dict，然后我们可以将每一行单独添加到DataFrame中。但我想知道是否有更简单、更直接的方法来做到这一点。 到目前为止，我已经尝试将dict转换为series对象，但这似乎不能保持列之间的关系：
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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我在Spark中有一个数据框，看起来像这样： 它有30列：只显示其中的一些！ 因此，我必须在Scala中将这个数据帧转换成一个键值对，使用键作为数据帧中的一些列，并为这些键分配从索引0到计数（不同的键数）的唯一值。 例如：使用上面的案例，我希望在Scala中的map（key-value）集合中有一个输出，如下所示： 我对斯卡拉和斯帕克是新手，我试着做这样的事情。 但是，这不起作用。：/此操作完成后
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我有一句名言: 我想把它转换成熊猫数据帧，这样一列是键，另一列是值。我该怎么做？ < code>pd。data frame . from _ dict(data)不起作用