问题解决 - 使用 NVIDIA Container Toolkit 时遭遇 systemd 错误，如何重启 Docker？

Question

在cvat加载sam模型时需要用到GPU,于是按照步骤按照这个步骤来的，到启动容器的那一步就出现错误

该如何解决

Answer 1

如果只是docker启动问题的话，那么只要开启wsl2的systemd支持就可以了。

参考这里操作。
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/systemd

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如果是要解决加载gpu，建议你用vmware虚拟机，单独把显卡挂上去(不确定可不可以)

wsl2上的docker，没试过可以不可以识别显卡(我感觉大概率不行)

Answer 2

systemctl 在wsl 是有缺陷的,你可以尝试使用 安装这个教程进行处理,但是还是不推荐不使用wsl来处理,你用虚拟机可能会比wsl更稳定
https://www.cnblogs.com/wswind/p/wsl2-official-systemd.html

Answer 3

重启 Docker 服务通常涉及使用 systemctl 命令，但由于你遇到了 systemd 错误，你需要先确定错误的具体内容。但是，基于你提供的描述，以下是一些基本的步骤来尝试重启 Docker 服务。

首先，尝试使用以下命令来重启 Docker 服务：

sudo systemctl restart docker

如果上述命令因为 systemd 错误而失败，你可能需要检查 Docker 服务的状态，看看是否有更详细的错误信息：

sudo systemctl status docker

这应该会显示有关 Docker 服务状态的信息，包括任何错误消息。

如果状态信息显示有错误，并且你怀疑是 NVIDIA Container Toolkit 的问题，那么你应该检查 NVIDIA Container Toolkit 是否正确安装和配置。你可以使用以下命令来检查 NVIDIA 驱动和容器工具包的安装情况：

nvidia-smidocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

第一个命令 nvidia-smi 应该会显示你的 NVIDIA GPU 的状态信息。如果它不能正常工作，那么可能是你的 NVIDIA 驱动有问题。

第二个命令尝试运行一个带有 GPU 支持的 Docker 容器，并显示 NVIDIA GPU 的状态。如果这个命令失败，那么可能是 NVIDIA Container Toolkit 没有正确安装或者配置。

如果上述步骤仍然不能解决问题，你需要具体查看 systemd 的错误日志，以确定问题的根源。错误日志可能会包含关于缺失的依赖项、配置错误或其他系统级问题的信息。

注意：由于我无法直接访问你提供的图片链接（/img/bVdcQDC 和 /img/bVdcQDP），我无法根据具体的错误消息提供更详细的帮助。在解决这类问题时，通常需要查看完整的错误日志和输出，以便准确地确定问题所在。

如果问题依然无法解决，你可能需要提供更多的上下文信息，比如完整的错误消息、你的操作系统信息、Docker 版本、NVIDIA 驱动版本以及 NVIDIA Container Toolkit 的安装和配置细节。这样，社区成员或专家才能提供更具体的帮助。