当前位置: 首页 > 知识库问答 >
问题:

java声明ConcurrentHashMap时需要加static吗?

林鹭洋
2024-05-06

加或者不加的影响是什么?

共有4个答案

阚原
2024-05-06

先说一说ConcurrentHashMap的来龙去脉,再讲 static

ConcurrentHashMap一个线程安全的哈希表,用于存储键值对。它在内部使用了分段锁(Segment Locking)或其他形式的并发控制机制,允许多个线程并发读写,同时保持较高的性能。

ConcurrentHashMap 是 Java 并发编程中非常重要的一个线程安全的哈希表实现,它在 java.util.concurrent 包中。ConcurrentHashMap 允许并发读和并发写,旨在提供比同步的 HashMap 更高的并发性能。

实现原理:

  1. 分段锁(Segment Locking):

在 JDK 1.7 及之前的版本中,ConcurrentHashMap 使用了分段锁(Segment Locking)机制。整个哈希表被分割成多个段(Segment),每个段是一个小的哈希表,它们有自己的锁。当多个线程访问不同段的数据时,它们可以并发执行,因为每个段都有自己的锁。

  1. CAS 操作:

ConcurrentHashMap 使用了无锁的 compare-and-swap(CAS)操作来更新数据,这进一步提高了并发性能。

  1. 读取操作无锁:

读取操作通常不需要加锁,因为 ConcurrentHashMap 的设计保证了读取数据的可见性和一致性。

  1. JDK 1.8 的改进:

在 JDK 1.8 中,ConcurrentHashMap 的实现发生了变化,它取消了分段锁,转而使用了 synchronized 关键字来保护哈希表的节点(Node)。同时,它也引入了红黑树来处理哈希碰撞导致的链表过长的问题,提高了最坏情况下的性能。

作用:

ConcurrentHashMap 的主要作用是在多线程环境中提供高效的并发访问。它适用于以下场景:

  • 当多个线程需要访问同一个哈希表时,使用 ConcurrentHashMap 可以减少锁竞争,提高并发性能。
  • 在需要线程安全的集合操作时,ConcurrentHashMap 是一个性能优于同步的 HashMap 的选择。

示例代码:

以下是一个简单的 ConcurrentHashMap 使用示例:

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ConcurrentHashMapExample {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        // 创建一个ConcurrentHashMap        ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();        // 创建一个线程池        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);        // 提交10个任务到线程池,每个任务都会更新ConcurrentHashMap        for (int i = 0; i < 10; i++) {            final int taskNumber = i;            executor.submit(() -> {                map.put("key" + taskNumber, taskNumber);                System.out.println("Task " + taskNumber + " put value: " + map.get("key" + taskNumber));            });        }        // 关闭线程池        executor.shutdown();        executor.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);    }}

在这个示例中,我们创建了一个 ConcurrentHashMap 并使用一个线程池来并发地更新它。每个任务都会向哈希表中插入一个键值对,并打印出对应的值。由于 ConcurrentHashMap 是线程安全的,所以这个程序可以正确地运行而不会出现并发问题。

解释:

  • ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();:创建了一个新的 ConcurrentHashMap 实例。
  • ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);:创建了一个固定大小为10的线程池。
  • executor.submit(() -> {...});:提交了一个 Runnable 任务到线程池,任务中更新了 ConcurrentHashMap。
  • executor.shutdown(); 和 executor.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);:关闭线程池并等待所有任务完成。

这个示例展示了如何在多线程环境中安全地使用 ConcurrentHashMap。

实现原理的代码分析:

ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现,用于存储键值对。在 Java 1.8 之前,ConcurrentHashMap 使用了分段锁机制,而在 Java 1.8 之后,它采用了更为高效的锁分离技术。

Java 1.8 之前的实现原理:

在 Java 1.8 之前,ConcurrentHashMap 使用分段锁(Segment Locking)机制。每个 Segment 是一个可重入的 ReentrantLock,它用于锁定整个哈希表的一个部分。哈希表被分割成多个段,每个段有自己的锁,因此可以同时进行读写操作。

  1. 分段锁:

ConcurrentHashMap 使用分段锁来保护多个哈希表段。每个段有一个自己的锁,这使得在多线程环境中可以并发地读写不同的段。

  1. 写时复制:

在 Java 1.8 之前,ConcurrentHashMap 在进行写操作时,会复制整个段,而不是整个哈希表。这减少了加锁的范围,提高了并发性能。

Java 1.8 之后的实现原理:

在 Java 1.8 中,ConcurrentHashMap 的实现发生了变化,它取消了分段锁,转而使用了 synchronized 关键字来保护哈希表的节点(Node)。同时,它也引入了红黑树来处理哈希碰撞导致的链表过长的问题,提高了最坏情况下的性能。

  1. 锁分离:

在 Java 1.8 中,ConcurrentHashMap 使用了一种称为“锁分离”的技术。它将锁的范围缩小到链表的头部节点,而不是整个哈希表或整个段。这减少了锁竞争,提高了并发性能。

  1. 红黑树:

为了提高哈希表的性能,ConcurrentHashMap 引入了红黑树。当链表的长度超过某个阈值时,链表会被转换为红黑树,这样可以减少搜索时间,提高最坏情况下的性能。

代码分析:

以下是 ConcurrentHashMap 类的一些关键方法的代码分析:

  • put(K key, V value):这个方法用于向 ConcurrentHashMap 中添加一个键值对。
  • get(Object key):这个方法用于从 ConcurrentHashMap 中获取与指定键关联的值。
  • remove(Object key):这个方法用于从 ConcurrentHashMap 中移除与指定键关联的键值对。

这些方法都使用了 synchronized 关键字来保护哈希表的节点。在 Java 1.8 之前,这些方法会使用分段锁来保护整个段。而在 Java 1.8 之后,这些方法会使用锁分离技术来保护链表的头部节点。

这个示例展示了如何在多线程环境中使用 ConcurrentHashMap 来安全地进行键值对的添加、获取和移除操作。由于 ConcurrentHashMap 是线程安全的,所以这个程序可以正确地运行而不会出现并发问题。

至于声明时加不加static,看你在业务场景中需要的作用域,加了 static,表示为全局生命周期,这个时候需要维护,非static,表示为局部的,在生命周期内会结束该对象。建议,想要用static,要考虑清楚长期维护的风风险。

晏德佑
2024-05-06

加了就是静态变量,属于类,全局就一个,类名.变量名访问
不加就是成员变量,属于对象,一个对象一个,对象.变量名访问

养鸿运
2024-05-06

当你问出这个问题的时候,我劝你最好不用加static。现在异步调用都开始写function匿名函数,都能获取到。如果写Task类的话建议通过构造函数的形式进行传递。

赵经国
2024-05-06

在Java中,是否将ConcurrentHashMap声明为static取决于你想要实现的功能和该map的生命周期。

  1. 非静态 (non-static):
* **生命周期**:当`ConcurrentHashMap`被声明为非静态时,它的生命周期与创建它的对象相同。当对象被垃圾收集器回收时,`ConcurrentHashMap`也会被回收。* **实例变量**:每个对象实例都有自己的`ConcurrentHashMap`副本。* **用途**:如果你希望每个对象实例都有自己的`ConcurrentHashMap`副本,那么应该选择非静态声明。
  1. 静态 (static):
* **生命周期**:当`ConcurrentHashMap`被声明为静态时,它的生命周期与类加载器相同。一旦类被加载到JVM中,`ConcurrentHashMap`就会被创建,并且直到类被卸载时才会被销毁。* **类变量**:所有对象实例共享同一个`ConcurrentHashMap`实例。* **用途**:如果你希望所有对象实例共享同一个`ConcurrentHashMap`实例,那么应该选择静态声明。这通常在需要在整个应用程序中共享数据时很有用。

影响

  • 内存使用:静态变量会在类加载时分配内存,并在类卸载时释放内存。因此,如果你声明了一个静态的ConcurrentHashMap,它将占用固定的内存空间,直到类被卸载。
  • 线程安全ConcurrentHashMap本身是线程安全的,无论是静态还是非静态。但是,你需要确保在多线程环境中正确地同步访问它。
  • 数据共享:静态ConcurrentHashMap意味着所有对象实例都会共享相同的数据。这可能会导致并发修改异常,除非你在访问和修改数据时采取了适当的同步措施。

总之,是否将ConcurrentHashMap声明为static取决于你的具体需求。如果你希望每个对象实例都有自己的数据副本,那么应该选择非静态声明。如果你希望所有对象实例共享同一个数据实例,并且已经考虑到了线程安全和并发修改的问题,那么可以选择静态声明。

 类似资料:
  • 我也使用了最终变量和静态变量。我对这些变量的发现是, > 最终变量只能通过初始化程序或赋值语句初始化一次。 与常数的值不同,最终变量的值在编译时不一定已知。 我应该声明哪些变量为最终变量- 大多数情况下,我使用的变量的值是恒定的,永远不会改变,例如PI的值。 > 这些是属于类而不是对象(实例)的变量。 静态变量仅在执行开始时初始化一次。 由类的所有实例共享的单个副本 静态变量可以通过类名直接访问,

  • 问题内容: 我有一个ConcurrentHashMap,在其中执行以下操作: 我的问题是-是否有必要做多余的事情 检查同步块内部,以便其他线程不会初始化相同的哈希图值? 也许检查是必要的,但我做错了吗?我在做什么似乎有点可笑,但我认为这是必要的。 问题答案: *ConcurrentHashMap上的 *所有 操作都是线程安全的,但是线程安全的操作是不可组合的。您试图使原子操作成为一对操作:检查地图

  • 问题内容: 为什么编译器没有在开关中的每个代码块之后自动放置break语句?是出于历史原因吗?您何时要执行多个代码块? 问题答案: 有时将多个案例与同一代码块关联会很有帮助,例如 等。只是一个例子。 以我的经验,通常“摔倒”并在一种情况下执行多个代码块是不好的风格,但是在某些情况下可能会有用处。

  • 我试图将我的应用程序从Java转换为静态编程语言。 我使用了Android Studio内置转换器并修复了它生成的大部分错误。 对于科特林来说,这一次让我很难受: 我得到了这个用Java编写的类,并进行了转换,显然没有任何错误,这有助于我在回收视图中管理项目点击: 在main活动中,转换后在函数中设置如下: IDE给我以下错误: 类型不匹配: 必需:ItemClickSupport。OnItemC

  • 问题内容: Java7的try-with-resources非常好,但是我无法绕开为什么需要在语句中包括资源声明的问题。我的直觉说以下应该是可能的: las,这会导致语法错误(含糊地期待a )。将类型定义/声明移动到语句中是可行的,这当然会将事物移动到相应的范围内。当我想从封闭中获得更多收益时,我可以弄清楚该如何解决,我对 为什么 编译器需要这样的东西很感兴趣。 问题答案: 您的版本未明确定义应关

  • 我有一个网站,点击量很大。我遇到过一些问题,包括JDBC连接错误。 我对结束PreparedStatement有点困惑。我需要关闭PreparedStatement吗?还是只需要关闭语句就足够了? 另外,呢?我也需要关闭它吗?