简单来说 controller service dao 三层。
controller 和 service 之间的分层相对比较清晰, 业务逻辑和显示逻辑的拆分, 譬如 MQ/http/RPC 和业务分离。
service 和 dao 的区分我有点搞不懂。主要是因为分不清什么是存储逻辑(非业务逻辑)什么是业务逻辑。 尤其是加入了 manager 层之后。
因为是 python 后端, 所以很自然的将业务逻辑加到 Model 上。 (我理解这里的 Model 是指业务 Model ) UserModel.is_super() 带业务的查询。
或者
UserModel.objects.all() 原生将 permissons,groups ,Commany,等等一起都带过来了。
或者
UserModel.* 做一些跨表的操作。
我的问题:
什么是业务逻辑, 什么是非业务逻辑。
我的理解是,客户看不到的逻辑都算非业务逻辑, 譬如
1.1 表结构,表关联关系等。
UserManager.delete()和DepartmentManager.delete() 这俩可以同时包含删除关联关系表( UserDeptModel )的能力。不是二取一。 同理 save 也是。 如果没有 manager 层, 那么我的理解 Dao 是可以做连/跨表操作的,只要这个跨表操作和业务无关,没必要在 service 调用两次 dao 。
class UserManager: def delete(): UserDao.delete() UserDeptDao.delete()class DepartmentManager: def delete(): DepartmentDao.delete() UserDeptDao.delete()
1.2 密码加盐。
用户最多只需要知道你的密码是不明文保存就可以了。 加盐动作可以放在 DAO/Manager 层处理。
class UserDao: def make_password(passwd): return salt(passwd) def save(): passwd = self.make_password(passwd) self.passwd = passwd super.save()
1.3 DAO 层的方法命名和设定
是否可以类似get_super_user 这种带有非业务逻辑(假设这个 super 与业务逻辑无关),但是具有明显语义的方法名?还是只能get_user_by_type("super")
1.4 http 请求也可以封装层 dao. 譬如后端有一些依赖(另一个 team 提供支持), 我可以将这些依赖封装成 dao, 而不是 service.
三层架构和 DDD 的优缺点建议不再本贴讨论。担心歪楼。 谢谢大家啦!
问题太大了,只能从java的说一些比较宏观抽象的
分层的目的本身是为了按照职责对系统进行拆分,由外而内:
所以service和dao的区别就很明确:dao只做对接,不承接业务
比如说有一个‘创建用户‘的逻辑,service里会’查询用户名是否重复‘然后’创建用户‘,对应的dao里就会有’根据用户名查询用户‘和’保存用户‘的方法
至于持久如何实现,是active record模式还是dao模式,其实大差不差
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