python - 单例 单例，多线程才是单例，在多进程单例无效，大家帮解释？

Question

单例 单例，多线程才是单例，在多进程单例无效，大家帮解释？

import multiprocessingimport threadingimport timedef singleton(cls):    _instance = {}    def inner():        if cls not in _instance:            _instance[cls] = cls()        return _instance[cls]    return inner@singletonclass Cls(object):    count = 0    def __init__(self):        self.count += 1def run1():    for i in range(0, 100):        a = Cls()        a.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        time.sleep(1)        print("a", a.count)def run2():    for i in range(0, 100):        a = Cls()        a.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        time.sleep(1)        print("b", a.count)if __name__ == '__main__':    threading.Thread(target=run1).start()    threading.Thread(target=run2).start()    # multiprocessing.Process(target=run1).start()    # multiprocessing.Process(target=run2).start()

Answer 1

首先加两行代码在你的原有代码中：

import multiprocessingimport threadingimport timedef singleton(cls):    _instance = {}    def inner():        if cls not in _instance:            _instance[cls] = cls()        return _instance[cls]    return inner@singletonclass Cls(object):    count = 0    def __init__(self):        self.count += 1def run1():    for i in range(0, 100):        a = Cls()        a.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        time.sleep(1)        print("a", a.count, "id:", id(b))    # 改动def run2():    for i in range(0, 100):        a = Cls()        a.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        b = Cls()        b.count += 1        time.sleep(1)        print("b", a.count, "id:", id(b))    # 改动if __name__ == '__main__':    threading.Thread(target=run1).start()    threading.Thread(target=run2).start()    # multiprocessing.Process(target=run1).start()    # multiprocessing.Process(target=run2).start()

你自行打印一下就能看到，多线程下的两个 print 下的 id 是一样的，多进程的则只能保证单个进程的id一致，两个进程下的这个 id 并不同。

造成这种差异的原因是python的多进程内存空间是不共享的，每一个进程都有一个单独的python解释器在背后运行，也就是你在A进程操作的对象，在B进程默认你是无法访问的，他们彼此之间互相独立，内存地址也不同。

而多线程不同，多线程都在同一个进程下，所以内存空间共享，单例在线程间是有效的。