mongodb占用CPU和内存太大怎么解决?
我在阿里云ECS服务器(2核2G)上运行了一个本地的mongodb,但是它占用的CPU(70%多)和内存(现在也看不到了,可能是监控进程崩溃了还是怎么了)太多,现在vscode + remote ssh也连接不上去了,该怎么办?
有什么办法可以限制mongodb的CPU使用和内存使用吗?
如果我不使用本地的mongodb而使用云mongodb是不是就会好一些。
使用docker方式部署mongodb,可以指定cpu和内存的大小。
CPU使用率70%远不至于崩溃,可能是内存占用满了,可以编辑“/etc/security/limits.conf”文件限制内存使用
针对你提到的问题,以下是一些建议的解决方案:
* 调整MongoDB的工作集大小(Working Set Size):通过调整`wiredTigerCacheSizeGB`参数,你可以控制MongoDB使用的内存量。减小此值可以减少MongoDB的内存使用。* 调整索引:确保你的数据库有适当的索引以优化查询性能。不恰当的索引可能会导致CPU使用过高。* 定期检查数据库健康:使用`db.serverStatus()`命令可以获取MongoDB的状态信息,包括CPU使用情况、内存使用情况等,从而帮助你找到性能瓶颈。
* 在Linux系统上,你可以使用`cgroups`(控制组)来限制MongoDB进程的资源使用。这可以限制MongoDB的CPU使用率和内存使用量。* 对于内存,你可以使用`ulimit`命令在MongoDB启动时限制其内存使用。例如,`ulimit -v <size>`可以限制MongoDB进程的虚拟内存使用量。
* 如果你不打算自己管理和维护MongoDB实例,可以考虑使用云提供商的MongoDB服务。这些服务通常提供了自动扩展、备份、恢复等特性,并且可以根据你的需求进行资源调整。* 使用云MongoDB服务可以减轻你在服务器硬件和资源管理上的负担,并可能提供更好的性能优化。
* 确保你的服务器操作系统和MongoDB版本都是最新的,以获得最佳的性能和安全性。* 监控服务器的资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘和网络等,以便及时发现和解决性能问题。* 如果可能的话,考虑升级你的服务器硬件,特别是如果你的应用对资源需求较高。
请注意,具体的解决方案可能因你的具体情况而异,包括你的硬件、MongoDB的版本和配置、以及你的应用程序的特点。在进行任何更改之前,请确保备份你的数据,并在测试环境中验证更改的效果。
使用的是 2 核的腾讯云轻量服务器,这个 zapppp 进程几乎占用了所有 CPU 资源,有可能是一个挖矿程序,使用常规的方法都无法终结这个进程。前几天收到邮件说服务器的 22 端口存在攻击行为,我怀疑是攻击者通过破解 ssh 登录密码登录到服务器然后植入恶意程序。 请问一下如何完整地修复这个问题?
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