mongodb - 如何解决MongoDB 在小型服务器上过高的资源占用问题?
mongodb占用CPU和内存太大怎么解决?
我在阿里云ECS服务器(2核2G)上运行了一个本地的mongodb，但是它占用的CPU(70%多)和内存(现在也看不到了，可能是监控进程崩溃了还是怎么了)太多，现在vscode + remote ssh也连接不上去了，该怎么办?
有什么办法可以限制mongodb的CPU使用和内存使用吗?
如果我不使用本地的mongodb而使用云mongodb是不是就会好一些。
共有3个答案
使用docker方式部署mongodb，可以指定cpu和内存的大小。
CPU使用率70%远不至于崩溃，可能是内存占用满了，可以编辑“/etc/security/limits.conf”文件限制内存使用
针对你提到的问题，以下是一些建议的解决方案：
- 优化MongoDB配置：
* 调整MongoDB的工作集大小（Working Set Size）：通过调整`wiredTigerCacheSizeGB`参数，你可以控制MongoDB使用的内存量。减小此值可以减少MongoDB的内存使用。* 调整索引：确保你的数据库有适当的索引以优化查询性能。不恰当的索引可能会导致CPU使用过高。* 定期检查数据库健康：使用`db.serverStatus()`命令可以获取MongoDB的状态信息，包括CPU使用情况、内存使用情况等，从而帮助你找到性能瓶颈。- 限制MongoDB的资源使用：
* 在Linux系统上，你可以使用`cgroups`（控制组）来限制MongoDB进程的资源使用。这可以限制MongoDB的CPU使用率和内存使用量。* 对于内存，你可以使用`ulimit`命令在MongoDB启动时限制其内存使用。例如，`ulimit -v <size>`可以限制MongoDB进程的虚拟内存使用量。- 考虑使用云MongoDB服务：
* 如果你不打算自己管理和维护MongoDB实例，可以考虑使用云提供商的MongoDB服务。这些服务通常提供了自动扩展、备份、恢复等特性，并且可以根据你的需求进行资源调整。* 使用云MongoDB服务可以减轻你在服务器硬件和资源管理上的负担，并可能提供更好的性能优化。- 其他注意事项：
* 确保你的服务器操作系统和MongoDB版本都是最新的，以获得最佳的性能和安全性。* 监控服务器的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等，以便及时发现和解决性能问题。* 如果可能的话，考虑升级你的服务器硬件，特别是如果你的应用对资源需求较高。请注意，具体的解决方案可能因你的具体情况而异，包括你的硬件、MongoDB的版本和配置、以及你的应用程序的特点。在进行任何更改之前，请确保备份你的数据，并在测试环境中验证更改的效果。
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