flink任务中如果要在某个任务执行完成后再次开启另一个任务该怎么做呢?

Question

比如说有个需求, 任务1执行完成了, 将数据存到数据库了, 然后立马要开启下一个任务, 获取所有的数据和其他表的数据进行清洗, 然后存到另一个表里

第一个任务是从kafka里获取的增量数据, 然后直接存到库里, flink执行起来就是source -> sink -> execute
这时候第一个任务完成了, 要开启第二个任务了, 需要从数据库里获取新的数据和其他表的数据进行清洗 source -> 清洗 -> sink -> execute

大致是这样的, 需求是要第一个任务执行完立马执行第二个, 该怎么把这两个任务写在一起, 直接在第一个任务里用StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()内存溢出了

Answer 1

从你的问题来看，你似乎正在使用 Apache Flink 来处理一些数据流任务，并且你想在第一个任务完成后立即开始第二个任务。在你的描述中，第二个任务需要从数据库获取数据，然后进行一些清洗操作。

首先，确保你在 Flink 的版本中已经实现了状态和定时器。这是因为在 Flink 的流处理和批处理中，状态允许你保存数据并在稍后的时间点进行操作，而定时器允许你在特定的时间点触发事件。

对于你的问题，我建议的解决方案是使用 Flink 的 ProcessFunction。这个函数允许你处理事件并触发一些动作，然后等待直到事件完成。一旦事件完成，你可以触发第二个任务。

以下是一个简单的示例：

public class MyProcessFunction extends ProcessFunction<MyEvent, MyResult> {    @Override    public void processElement(MyEvent value, Context ctx, Collector<MyResult> out) throws Exception {        // 执行任务1的代码...        // ...        // 完成任务1后，触发任务2        ctx.getFlinkContext().executeSubtask(new Task2());    }}

在这个示例中，MyEvent 是任务1的输入事件，MyResult 是任务2的输出结果。Task2 是执行任务2的类。你需要根据你的实际需求来替换这些类名。

注意：在上述代码中，任务2是在任务1完成后立即开始的。这意味着任务2不会等待特定的时间或触发器事件，而是在任务1完成后立即开始。如果你需要在特定的事件或时间点触发任务2，你可能需要使用定时器或状态。

另外，关于你提到的 StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment() 内存溢出的问题，我认为这可能是由于你尝试在 Flink 的流处理或批处理作业中直接使用 ExecutionEnvironment 导致的。在流处理和批处理作业中，你应该使用 StreamExecutionEnvironment 或 ExecutionEnvironment，而不是两者都使用。如果你正在使用流处理，那么你应该使用 StreamExecutionEnvironment。