mongodb实现模板的计算字段，如何实现，有什么好的思路希望得到指点？

Question

模板配置中，需要添加一个计算字段，数据库是mongodb，不知道有什么好的设计方案

计算字段 = $字段1$ * $字段2$ + 233

如何将这个表达式转换成mongodb的语法，或者使用其他方式处理呢(其实里面还可能存在变量时间，函数等先不做讨论)。
目前的思路和想法是，将模板字段保存后加到配置表，每次查询时将字段使用addFields查询出来

Answer 1

参考逆波兰表示法和调度场算法，可以实现需求

Answer 2

在 MongoDB 中，你可以使用聚合管道和 $expr 操作符来计算这样的计算字段。在你的案例中，你可以将计算字段的表达式保存在数据库中，然后在查询时使用聚合管道来计算这个字段。

首先，你需要将你的计算字段表达式保存到数据库中，可以作为一个新的字段。比如你可能会保存以下的文档：

{  "_id": "your_id",  "field1": ...,  "field2": ...,  "computedFieldExpression": "field1 * field2 + 233"}

然后，你可以使用 $expr 操作符在聚合管道中计算这个字段。比如，你可以使用以下的聚合管道来添加一个新的计算字段：

db.collection.aggregate([  {    $project: {      _id: 1,      computedField: { $expr: "$computedFieldExpression" }    }  }])

在这个例子中，$expr 操作符会计算字段 computedFieldExpression 的值，并将结果赋给新的字段 computedField。

需要注意的是，这种方法有一个限制，那就是你不能在 $expr 中直接使用保存的函数或变量。如果你需要在查询中使用函数或变量，你可能需要保存计算的完整逻辑，比如你可以保存一个 JSON 字符串，包含计算逻辑，然后在查询时解析这个 JSON 字符串并执行计算逻辑。

如果你有更复杂的需求（例如，需要使用函数或变量），那么你可能需要考虑使用 MongoDB 的 MapReduce 功能，或者使用第三方的文档存储库，比如 Elasticsearch，它提供了更完整的计算字段功能。