如题:看文档都看懵了
mongoengine、flask-mongoengine 和 pymongo 都是 python 基于 mongodb 数据库的三种不同的 orm(对象关系映射)/odm(对象文档映射)库。
综合考虑,选择哪一个应该根据具体的应用场景而定。若你只是想快速操作 mongodb,则可以使用 pymongo 库,这个库更加灵活且可以处理任何类型的操作。 如果您正在编写较大或复杂的项目,则建议使用 mongoengine 或 flask-mongoengine,这些 orm 库具有更好的抽象性和开发效率。如果你正在使用 flask 并且想利用 mongoengine 的优势,则最好使用 flask-mongoengine。
Flask-MongoEngine Info: MongoEngine for Flask web applications. Repository: https://github.com/MongoEngine/flask-mongoengine About Flask-MongoEngine is a Flask extension that provides integration with
MongoDB 是一个文档型数据库,是 NoSQL (not only SQL) 的一种,具有灵活、易扩展等诸多优点,受到许多开发者的青睐。MongoEngine 是一个用来操作 MongoDB 的 ORM 框架,如果你不知道什么是 ORM,可以参考 Flask-SQLAlchemy 一节。在 Flask 中,我们可以直接使用 MongoEngine,也可使用 Flask-MongoEngine
MongoEngine由Python语言写成,提供一个很类似Django ORM的API 用于访问 MongoDB 数据库。 示例代码: class BlogPost(Document): title = StringField(required=True, max_length=200) posted = DateTimeField(default=datetime.datetime
本文向大家介绍在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程,包括了在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几
python有那么多库,哪个的是最好用的呢?
在前面一章 简单的 REST 服务 中,我们的数据都是保存在文件中的,我们可以发现,这样很是繁琐,每个请求中都需要进行读取文件,写出文件的操作,虽然显然我们可以对文件操作进行一个封装,但是,毕竟是文件存储,数据稍微多一点查询等操作必然时间变长。 面对这样的一个问题,这里引入了对数据库的依赖,在我们的 本书概述 中,我介绍了数据库的版本信息,本章使用的是 MongoDB,具体的版本还有数据库地址信息