仍然需要%matplotlib内联吗？
有许多资源可以解释为什么%matplotlib内联需要内联显示图。例如%matplotlib内联的目的。然而，我觉得如果我们在你的木星笔记本中使用更高版本的IPython，那就没有必要了。这是因为我可以显示内联或不运行%matplotlib内联（每次我重启我的内核，我使用的IPython版本是7.17.0）。我的预感是，对于最近的版本，内联后端可能是默认激活的。
当我运行%matplotlib检查新会话上的当前后端时，它会显示Qt5Agg。运行%matplotlib inline后，当我通过运行%matplotlib再次检查时，它显示相同的Qt5Agg。这让我觉得%matplotlib inline是多余的，因为它没有改变任何东西。顺便说一句，我自己没有更改任何IPython配置。
但是，我没有看到任何官方文档说IPython版本x.x.x默认激活内联后端。我发现这个和这个Github问题与我试图找到的问题非常接近，但它并没有完全确认“如果您的IPython版本是x.x.x，则不再需要运行%matplotlib inline，因为这是默认行为”。我查阅了IPython最近的发行说明，但似乎没有证实这个假设。
我的直觉正确吗？如果是，哪些IPython版本不是必需的？有没有官方html" target="_blank">文件表明这一点？如果没有，我为什么能够在不运行%matplotlib inline的情况下进行内联打印？
这可能看起来像是我的jupyter笔记本中为什么不需要“%matplotlib内联”的可能重复？。我无法从这篇文章中证实我的预感。
共有1个答案
使用%matplotlib inline的唯一原因是渲染任何matplotlib图表，即使plt。show（）函数未调用。
但是，即使未使用%matplotlib inline，Jupyter仍将matplotlib图显示为对象，类似于matplotlib。线控制台中显示在其前面的0x0392A9D0处的Line2D对象。
最后一点是，不再需要了，但是，保持代码干净并调用您制作的、明确推荐的绘图仍然是惯例。
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到底有什么用处？
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