在JMeterforRESTAPI中，线程数和爬升周期之间的理想比率是多少
我需要为RESTAPI设计一个非常基本的性能测试。
并发用户数=40，响应时间=500ms以内
通常情况下，无Thread和斜坡上升周期之间的理想比率是多少？
我在某个地方读到过——虚拟用户的到达率应该是每秒25-50个用户。但是我不知道它的真实性。
对于我的情况，我是否应该将爬升周期设为2秒？
提前感谢！！！
共有2个答案
我不会过分担心确定理想的启动时间。一般来说，您的目标应该是在稳定状态下（在上升阶段之后和下降阶段之前）评估应用程序性能。一旦你找到了一个合理的上升周期，使用下面的插件（脚本）放弃这个周期，然后专注于分析提到的稳态。
加速期的主要目的是逐渐增加负载（除非您正在进行尖峰测试）
这样，您将能够将不断增加的负载与每秒不断增加的请求数量、响应时间、错误数量等联系起来。如果您将在没有任何上升周期的情况下启动线程，您将只能声明您的应用程序可以（或不能）支持40个并发用户（合理？）响应时间为500毫秒。
根据JMeter文件
爬升需要足够长，以避免在测试开始时产生过大的工作负载，并且足够短，以使最后一个线程在第一个线程完成之前开始运行（除非您希望这样）。
从Ramp-up=线程数开始，根据需要向上或向下调整。
因此，如果您没有更好的想法，可以进行以下设置：
- 40秒的加速
- 几分钟来装载
- 可选40秒的斜坡下降（您可能也有兴趣逐渐降低负载，看看负载降低时应用程序是否恢复正常）
更多信息：JMeter渐变-终极指南
-
我对在JMeter中设置斜坡有异议。 下面描述了我的测试场景。 null
-
本文向大家介绍多处理和多线程之间的区别，包括了多处理和多线程之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 多处理 多处理是指在单个系统中使用多个CPU /处理器。多个CPU可以并行运行，并一起执行多个进程。它们在很大程度上提高了计算能力。对称多重处理和非对称多重处理是两种类型的多重处理。 多线程 多线程是指由单个CPU执行的多个线程，使得每个线程以并行方式执行，并且CPU /处理器使用上下文
-
问题内容： 在Java中使用线程的大致“成本”是多少？是否有经验法则/经验值，创建一个线程要花费多少内存？是否可以粗略估计创建一个线程要花费多少个CPU周期？ 上下文：在Web应用程序的Servlet中，由于内容的一部分是基于文件，基于数据库以及基于Web服务的，因此我希望并行化内容创建。但这意味着对于（我的serlvet容器中的）每个“ http-request-thread”，我将有2至4个其
-
线程组1和线程组2之间有什么区别吗？ 每个循环之间的时间上限是多长？ 线程组3、4、5和6之间有什么不同吗？ 组3、4、5和6是否都需要5秒才能发送完所有请求？每组的总成绩应该是5吗？ 当我尝试线程组5时，我得到了大约83个回复，为什么不只有5个回复？这是否意味着上升周期不起作用？ 我很困惑这些群体之间的差异，希望有人能帮助我。提前多谢！
-
本文向大家介绍Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例，包括了Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优
-
我已经创建了一个集，只是与循环计数和斜坡周期混淆。我有一个具有以下参数的测试集。 根据Quora上的页面。