获取宝石元数据和完整的源索引需要非常长的时间。我使用的是最新的bundler。
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有什么机制可以使它运行得更快。
bundle安装
从中获取gem元数据https://rubygems.org/.
请求依赖项API时出现错误Bundler::HTTPError
从https://rubygems.org/获取完整的源索引
使用耙(10.0.3)
使用摘要(1.0.0)
安装i18n(0.6.1)
安装multi_json(1.7.2)
宝石::远程获取::FetchError:太多连接重置(https://s3.amazonaws.com/production.s3.rubygems.org/gems/activesupport-3.2.13.gem)
安装Activesupport(3.2.13)时出错,Bundler无法继续。
确保gem安装activesupport-v'3.2。13'
捆绑前成功。
编辑要使用的文件http://rubygems.org由于某种原因,它取代了https,大大加快了速度
我知道要冬眠。我有一个sql语句 我尝试用createCriteria和HQL实现它。 HQL: 问题是,此HQL的执行时间延长了10倍。并执行许多不必要的查询。我尝试使用注释字符串进行转换,它有了一些改进,但仍然比createCriteria查询长5倍,此外,我无法进行此转换 <代码>列表 版本数据防御
我在Rap应用程序中遇到了问题,因为根据视频,我是这个平台的新手http://www.youtube.com/watch?feature=endscreen 我遇到了如下错误 ! ENTRYorg.eclipse.rap.ui.workbench4 0 2013-02-06 16:36:30.640!消息框架事件错误!STACK 0org.osgi.framework.捆绑包异常:无法解决捆绑包"
需要检测两个对象的状态,并且任务需要实时。run方法使用while(flag)循环通过更改flag=false来结束线程的生命周期。线程通常需要运行40分钟或更长时间。使用线程池将导致核心线程池耗尽,而任务将进入队列,因为每个线程将运行40分钟,每个线程的执行时间非常长且不固定,因此必须有许多线程无法及时响应。 我尝试使用新线程(runnable)。Start()而不是使用线程池ThreadPoo
我注意到在Docker容器中使用基本操作系统Alpine vs. CentOS或Debian安装Pandas和Numpy(它是依赖项)需要更长的时间。我在下面创建了一个小测试来演示时间差。除了Alpine更新和下载构建依赖项以安装Pandas和Numpy需要几秒钟之外,为什么setup.py比Debian安装花费大约70倍的时间? 是否有任何方法可以加快使用Alpine作为基本映像的安装速度,或者
问题内容: 我有一个以datetime为参数的查询,我们观察到的是,如果通过变量提供datetime参数,则执行查询的时间比直接对参数进行硬编码要多2 -3倍,是否有任何原因或解决方案?对此 以下查询大约需要5分钟才能返回结果 虽然作为 它会在10到20秒内返回 我并不总是希望在列上使用索引进行搜索。 按照kevchadders的建议,我看到执行计划有很大的不同。使用日期变量的查询正在执行聚集索引
刚刚在Yosemite上安装了一个新版本的Kepler 64bit“面向Java开发人员”,在第一次启动时就出现了这个错误。有什么办法解决吗?真的不想降级我的Java版本!