证明-交叉轴上的内容-flex
在主轴上，证明内容作为空格之间或空格周围看起来很直观。
对于以下元素，
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Sample document</title>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<div class = "container">
<div class = "box box1">1</div>
<div class = "box box2">2</div>
<div class = "box box3">3</div>
<div class = "box box4">4</div>
<div class = "box box5">5</div>
<div class = "box box6">6</div>
<div class = "box box7">7</div>
<div class = "box box8">8</div>
<div class = "box box9">9</div>
<div class = "box box10">10</div>
</div>
</body>
</html>
在横轴上设置样式，
.box{
color: white;
font-size: 100px;
text-align: center;
text-shadow: 4px 4px 0 rgba(0, 0, 0, 0, 1);
}
.box1{ background: #1abc9c; }
.box2{ background: #3498db; }
.box3{ background: #9b59b6; }
.box4{ background: #34495e; }
.box5{ background: #f1c40f; }
.box6{ background: #e67e22; }
.box7{ background: #e74c3c; }
.box8{ background: #bdc3c7; }
.box9{ background: #2ecc71; }
.box10{ background: #16ae85; }
/* Property of parent container - start */
/* Justify-content works on main axis of the border*/
.container{
display:flex;
justify-content: space-between;
flex-direction: column;
}
/* Property of parent container - start */
下面是两个空格之间的输出
在上述输出中，
周围的空间是什么
共有1个答案
从…起https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/justify-content
justify-content: space-between; /* Distribute items evenly
The first item is flush with the start,
the last is flush with the end */
justify-content: space-around; /* Distribute items evenly
Items have a half-size space
on either end */
在第二个示例中，您没有为列设置高度，因为列与内容一样高，所以没有空间可填充，因此周围和之间的空间实际上不会占用任何额外空间
在第一个示例中，flex是行，因为容器的宽度为100%，每个项目的宽度加起来不等于该宽度，所以需要填充额外的空间
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通常，您可以在排列弹性项目后观察容器中剩余的额外空间，如下所示。 使用属性justify-content ，您可以通过按预期分配额外空间来沿主轴对齐内容。 您还可以调整 flexitems 的对齐方式，以防它们溢出线条。 usage - justify-content: flex-start | flex-end | center | space-between | space-around| s
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交叉验证 那么什么时候才需要交叉验证呢？交叉验证用在数据不是很充足的时候。比如在我日常项目里面，对于普通适中问题，如果数据样本量小于一万条，我们就会采用交叉验证来训练优化选择模型。如果样本大于一万条的话，我们一般随机的把数据分成三份，一份为训练集（Training Set），一份为验证集（Validation Set），最后一份为测试集（Test Set）。用训练集来训练模型，用验证集来评估模型预
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问题内容： 我正在尝试进行交叉验证，并且遇到一个错误：“找到的输入变量样本数量不一致：[18，1]” 我在熊猫数据框（df）中使用不同的列作为要素，最后一列作为标签。这源自UC Irvine的机器学习存储库。导入我过去使用过的交叉验证程序包时，我收到了一个错误消息，说明它可能已贬值。我将运行决策树，SVM和K-NN。 我的代码是这样的： 任何帮助将是巨大的！ 问题答案： 不推荐使用该模块。新模块已
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我有一个相对大的数据： 超过37万个观测数据，分类因变量有250个水平，10个自变量包括数值变量和分类变量。 下面是我的代码： 有人告诉我包'CV tools'或'cert'可以预形成k-folds CV，但我仍然不能成功地执行这些包或函数。
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我正在尝试用Python实现k-fold交叉验证算法。我知道SKLearn提供了一个实现，但是...这是我现在的代码。 learner参数是来自SKlearn库的分类器，k是折叠数，examples是CountVectorizer（再次是SKlearn）产生的稀疏矩阵，它是单词包的表示。例如： 我假设在某个地方有一些逻辑错误，因为训练集上的分数是95%（正如预期的那样），而测试测试上的分数实际上是