由信号SIGSEGV（地址边界错误）终止的“导入张量流”
一个的导入tenstorflow语句会触发以下错误：
>>> import tensorflow as tf I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcublas.dylib locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcudnn.dylib locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcufft.dylib locally "import tensorflow" terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error)
共有1个答案
默认情况下，CUDA创建libcuda。dylib，但TensorFlow尝试加载libcuda。1.动态库。要解决此问题，请在libcuda之间创建一个符号链接。动态库和libcuda。1.动态库。例如，如果CUDA安装在/usr/local/CUDA中，则发出以下ln命令：
ln -sf /usr/local/cuda/lib/libcuda.dylib /usr/local/cuda/lib/libcuda.1.dylib
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我正在尝试学习TensorFlow，但我有一个问题。我导入TensorFlow像在官网链接，但我采取错误。 回溯(最近一次呼叫): 文件"C：\用户\Koray\桌面\Python\main.py"，第4行，在 从tenorflow导入keras 导入错误：无法从“张量流”导入名称“keras” (C:\ Users \ Koray \ Desktop \ Python \ tensor flow
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将张量流导入为 tf 时，我不断收到此错误，并显示以下错误文本： ImportError:无法从“tensor flow . python . keras . saving . saved _ model”导入名称“export_saved_model” 使用的代码很简单: 我已经做了： < li >通过anaconda cmd提示符通过pip和condo卸载并安装tensorflow > < l
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我只是遇到了一个问题，当我把我的gradle版本改成2.1.0（旧版本是1.5.0)，我的代码出错了，而且没有logcat，所以我只是不知道如何找到问题和错误的部分代码。我尝试在我的AndroidManifest中添加android:allowClearUserData=“true”，结果不起作用。当我把我的gradle版本改成旧版本时，一切都很顺利。我是一个新的编码器，我用改版来做网络工作。请帮
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我知道这是访问readspace以外的内存时的一个错误，但我完全不知道如何修复这个错误。我是android的新手，所以我不知道如何在Eclipse中从logcat打印出更详细的错误列表。我已经尝试了所有的方法，从直接处理所有的东西，到调用system.gc，再到将我的所有变量设置为null。然而，每当我切换屏幕时，致命的信号就会出现。我只需要有人告诉我到底是怎么回事，或者我怎样才能得到关于错误的更
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我正在尝试使用PDFDocument在Android上创建一个多页PDF文件。创建一个新页面（方法newPDFPage（））后，下一行，例如
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问题内容： 我有一个使用套接字，数据库连接之类的过程。从根本上讲，这是一个服务器过程，在传感器数据和Web界面之间进行中继，因此确保应用程序（如果被终止）正常终止很重要。 如何处理诸如segfaults（至少用于调试）之类的意外异常以及kill信号，以便我可以关闭任何连接并停止任何线程的运行，从而使进程不会留下任何正在使用的东西？ 问题答案： 您可以安装信号处理程序来捕获信号-但是在99％的情况下