如何将pyplot函数附加到地物实例？

Question

以前，我遇到了多个Matplotlib图形之间的干涉问题。最后，我发现了一个问题，一些pyplot函数不附加到它们的figure实例，但可以在并行创建的其他figure实例中呈现。

下面是一些示例代码：

from django.http import HttpResponse
from numpy import arange, meshgrid
from matplotlib.mlab import bivariate_normal

def show_chart(request):
    delta = 0.025
    x = arange(-3.0, 3.0, delta)
    y = arange(-2.0, 2.0, delta)
    X, Y = meshgrid(x, y)
    Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
    Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
    Z = 10.0 * (Z2 - Z1)

    from matplotlib.pyplot import figure, contour
    fig1 = figure(figsize=(4, 4), facecolor='white')
    contour(X, Y, Z)

    response = HttpResponse(content_type='image/png')
    fig1.savefig(response, format='png')
    fig1.clear()
    return response

上面的例子中的等高线py图函数可以在图1中渲染，但偶尔也会在并行生成的其他图中渲染。那很烦人。有什么方法可以将等高线py图函数附加到图1吗？

Answer 1

您可以创建一个子图并调用子图的quour方法：

fig1 = figure(figsize=(4, 4), facecolor='white')
ax = fig1.add_subplot(111)
ax.contour(X, Y, Z)

plt。子地块便于通过单个调用创建地物和子地块：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

Answer 2

作为对这里发生的事情的一点解释，matplotlib有两个半独立的接口；状态机和OO接口。

状态机代码被设计用于在交互式外壳中工作（并模仿matlab的界面）。它通过将OO接口包装在一组命令中来实现这一点，这些命令跟踪当前的图和轴。当您使用命令从matplotlib.pyplot（我怀疑你有一个从matploblib.pyplot导入*在您的代码）中或多或少相当于做gcf（）. gca（）. contour（....）。当您创建一个新图形时，它会自动变成当前的（如果您在迭代shell中使用它，这就是您想要的），因此您看到的行为是“正确的”行为。状态机界面也有代码，以确保图形在需要时重新绘制，管理gui事件循环等（所有您需要做的事情，使交互式界面顺利工作）。正如海登在评论中提到的，运行ipython--pylab将自动运行从matplotlib.pyplot导入*，这给了你一个非常好的交互式shell。

OO接口设计用于编程处理matplotlib。它在冗长中添加的内容（您现在必须完成状态机的大部分工作），在清晰性方面弥补了它的不足。在OO模型中，大多数（可能全部）绘图功能与轴对象（doc）关联（因为可以有多个轴与图形关联（使用gridspec的子地块除外）。

解决你问题的另一种方法是

ax = fig1.gca()

它将从fig1中获取当前轴，并在必要时创建一个轴。如果你跟踪你的图形对象，但不是你的轴对象，并且想在图形中添加另一个图形，这可能会有所帮助。