如何保存图和模型结果到pdf在python？
我知道如何保存模型结果到. txt文件和保存图到. png。我还发现了一些帖子，它展示了如何在一个pdf文件中保存多个图形。我正在寻找的是生成一个单一的pdf文件，它可以包含模型结果/摘要及其相关的图。所以最后我可以有一些像自动生成的模型报告。有人能建议我怎么做吗？
共有1个答案
我在fpdf模块方面取得了很好的效果。它应该做你需要做的一切，学习曲线也不错。您可以使用pip安装fpdf进行安装。
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问题内容： 我正在制作一个游戏，其中一些对象旋转以面对他们所拍摄的内容。拍摄之间有一个延迟，我希望物体一直面对着它，直到再次拍摄为止。我知道如何加载图像，也知道如何使用AffineTransform旋转图像。但是有了这个，我需要在每次绘制对象时计算旋转。 所以我的问题是如何旋转图像并将结果保存到可以显示的新图像中？ 问题答案： 如何旋转图像并将结果保存到将要显示的新图像中？ 创建一个新的。握住一个
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我正在使用PDFbox在我的代码中合并两个pdf文件，然后我想将结果（合并文件）存储到AWS s3桶中。我试图直接将pdf文件存储到s3，而不在我的系统中本地保存，但我无法找到任何方法来做到这一点。 我的代码合并两个pdf- 我不想在我的服务器上制作一个文件，而是想直接把它放在s3上，我如何修改这个代码来上载到s3桶。上面的代码只是我卡住的一部分。我使用创建的文件一和文件二。 整个想法是合并两个文
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译者 bruce1408 作者: Matthew Inkawhich 本文提供有关Pytorch模型保存和加载的各种用例的解决方案。您可以随意阅读整个文档，或者只是跳转到所需用例的代码部分。 当保存和加载模型时，有三个核心功能需要熟悉： torch.save: 将序列化对象保存到磁盘。 此函数使用 Python 的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。
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问题内容： 在中训练模型后： 你如何保存经过训练的模型？ 以后如何恢复此保存的模型？ 问题答案： 从文档： 保存 这仍然是测试版，因此我建议不要使用。如果你仍然想走那条路，这里是tf.saved_model使用指南 Tensorflow <2 simple_save 为了完整起见，我给出了很多好答案，我将加2美分：。也是使用 的独立代码示例。 恢复： 独立示例 为了演示，以下代码生成随机数据。 我
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我正在实现一个商业RCP应用程序，用户可以在其中创建以下格式的项目： null
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在TensorFlow中训练模型后： 如何保存已训练的模型？ 以后如何还原此保存的模型？