假设我有两个数据帧df1:col1 col2 col3
df2:col1 col2 col4
我想使用col1和col2连接两个数据帧,而不定义新的别名表名。
我不想做
df=df1.join(df2,(df1.col1==df2.col1)
所以最终的数据帧只有col1 col2 col3 col4
如何实现这一点?
对于spark数据帧,使用如下所示。
df3 = df1.join(df2, ['col1', 'col2'])
df3.show()
假设我在Spark上有两个数据帧 现在,我想通过多个列(任何大于1的数字)连接它们 我拥有的是第一个数据帧的列数组和第二个数据帧中的列数组,这些数组具有相同的大小,我希望通过这些数组中指定的列进行连接。例如: 因为这些数组大小可变,所以我不能使用这种方法: 是否有任何方法可以动态连接多个列?
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问题内容: 显式内部连接与隐式内部连接是否存在效率差异?例如: 与 问题答案: 在性能方面,它们是完全相同的(至少在SQL Server中)。 PS:请注意,自SQL Server 2005起不赞成使用该语法。(仍支持问题中使用的语法) 弃用“旧样式” JOIN语法:只是部分事情
我有一个只有几个列的Cassandra表,我想更新其中的一个(对于多个列,还有什么?)来自Spark 2.4.0。但是如果我没有提供所有的列,那么记录就不会得到更新。 Cassandra模式:
我的连接代码如下所示: 干杯,马尔辛
我正在尝试使用mySQL c连接器。我已经按照mysql指南https://dev . MySQL . com/doc/connector-CPP/8.0/en/connector-CPP-installation-binary . html下载并解压了二进制文件 当我包括 xdevapi 像这样 我得到以下错误 /tmp/cc6dzD4k.o:在函数` mysqlx::string::opera