如何避免对Networkx图的修改进行就地删除

Question

我有一个netwrokx图形，我正在尝试使用删除边来删除图形的边。我想删除原始图形中的每条边，并对其进行后期处理，以获得更多的统计信息，如连接到已删除边的边。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# fig 1
n=10
G = nx.gnm_random_graph(n=10, m=10, seed=1)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()
for e in [[5, 0], [3, 6]]:
    H = G.remove_edge(e[0], e[1])
    nx.draw(G, with_labels=True)
    plt.show()

在上面，边在G中被移除。所以对于第二次迭代，原始图不再存在。如何避免这种情况？我想为每次迭代保留原始图，而是将边缘移除后的图存储在另一个副本中，H。

任何建议将不胜感激。

编辑：根据以下建议

n=10
G = nx.gnm_random_graph(n=10, m=10, seed=1)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()
G_copy = G.copy()

for e in [[5, 0], [3, 6]]:
    print(G_copy.edges())
    H = G_copy.remove_edge(e[0], e[1])
    nx.draw(G_copy, with_labels=True)
    plt.show()

打印（G\u copy.edges（））

获得的输出：

[(0, 6), (0, 7), (0, 5), (1, 4), (1, 7), (1, 9), (2, 9), (3, 6), (3, 4), (6, 9)]
[(0, 6), (0, 7), (1, 4), (1, 7), (1, 9), (2, 9), (3, 6), (3, 4), (6, 9)]

预期：

[(0, 6), (0, 7), (0, 5), (1, 4), (1, 7), (1, 9), (2, 9), (3, 6), (3, 4), (6, 9)]
[(0, 6), (0, 7), (0, 5), (1, 4), (1, 7), (1, 9), (2, 9), (3, 6), (3, 4), (6, 9)]

Answer 1

复制原始图形并修改副本：

H = G.copy()
...
H.remove_edge(e[0], e[1])