何时使用破坏者模式，何时本地存储和工作窃取？
以下是否正确？
- 如果必须以多种方式（io操作或注释）处理每个条目，则中断器模式具有更好的并行性能和可扩展性，因为可以使用多个消费者进行并行化而无需争用。
- 相反，如果必须仅以单一方式处理每个条目，则工作窃取（即在本地存储条目并从其他线程窃取条目）具有更好的并行性和可扩展性，因为将条目不相交地分布到中断器模式中的多个线程上会导致争用。
（当涉及多个生产者（即CAS运营）时，破坏者模式是否仍比其他无锁多生产者多消费者队列（例如来自boost）快得多？）
我的详细情况：
处理一个条目可能会产生几个新条目，最终也必须处理这些条目。性能具有最高优先级，按FIFO顺序处理的条目具有第二优先级。
在当前实现中，每个线程都使用本地FIFO，并在其中添加新条目。空闲线程从其他线程的本地FIFO窃取工作。线程处理之间的依赖关系使用无锁、机械交感哈希表（写入时的CAS，具有桶颗粒度）来解决。这导致非常低的争用，但FIFO顺序有时会被破坏。
使用中断器模式将保证FIFO顺序。但是，将条目分发到线程上是否会导致比本地FIFO更高的争用（例如，读取游标上的CAS）以及工作窃取（每个线程的吞吐量大致相同）？
我找到的参考资料
关于干扰器的标准技术文件（第5章和第6章）中的性能测试不包括不相交的工作分配。
https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/lmax disruptor/tt3wQthBYd0是我找到的关于disruptor工作盗窃的唯一参考资料。它指出，如果存在任何共享状态，则每个线程的队列速度会显著降低，但没有详细说明或解释原因。我怀疑这句话是否适用于我的情况：
- 使用无锁哈希表解析共享状态；
- 必须在消费者之间不一致地分发条目；
- 除了工作窃取，每个线程只在其本地队列中读取和写入。
共有1个答案
更新-为获得最大性能而预先列出的底线：您需要使用中断器和工作窃取的惯用语法编写，然后进行基准测试。
对我来说，我认为区别主要在于消息和任务焦点之间的区别，因此是您想要思考问题的方式。尝试解决您的问题，如果它是以任务为中心的，那么Disruptor是一个很好的选择。如果问题是以消息为中心的，那么您可能更适合另一种技术，例如工作窃取。
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当您的实现以任务为中心时使用中断器。每个线程都可以在处理的特定阶段工作。另一个例子：对于任务焦点，处理将被划分为阶段，因此您将拥有一个执行日志记录的线程、一个用于安全控制的线程、一个用于vhost查找的线程等；每个线程都专注于其任务并将请求传递给管道中的下一个线程。阶段可以并行化，但整体结构是一个专注于特定任务的线程，并在线程之间传递消息。
当然，您可以更改实现以更好地适应每种方法。
在您的情况下，如果您想使用Disruptor，我会以不同的方式构造问题。通常，您可以通过让一个线程拥有状态并通过该工作线程传递所有任务来消除共享状态——在SEDA中查找许多类似的图。这可能有很多好处，但同样，这取决于您的实现。
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