使用熊猫进行错误的十进制计算

Question

我有一个熊猫数据框（df），有四列，我想要一个新的列来表示这四列的平均值：df['mean']=df。平均数（1）

  1    2    3    4   mean 
NaN  NaN  NaN  NaN      NaN  
5.9  5.4  2.4  3.2    4.225  
0.6  0.7  0.7  0.7    0.675  
2.5  1.6  1.5  1.2    1.700  
0.4  0.4  0.4  0.4    0.400 

到目前为止还不错。但当我将结果保存到csv文件时，我发现：

5.9,5.4,2.4,3.2,4.2250000000000005
0.6,0.7,0.7,0.7,0.6749999999999999
2.5,1.6,1.5,1.2,1.7
0.4,0.4,0.4,0.4,0.4

我想我可以在“平均值”列中强制使用格式，但知道为什么会发生这种情况吗？

我使用winpython与python 3.3.2和熊猫0.11.0

Answer 1

答案似乎是正确的。浮点数在我们的系统中无法完美表示。必然会有一些不同。阅读浮点指南。

>>> a = 5.9+5.4+2.4+3.2
>>> a / 4
4.2250000000000005

正如您所说的，如果您只想在小数点后获得固定数量的点，则可以设置结果的格式。

>>> "{:.3f}".format(a/4)
'4.225'

Answer 2

您可以使用float\u格式参数：

import pandas as pd
import io

content = '''\
1    2    3    4   mean 
NaN  NaN  NaN  NaN      NaN  
5.9  5.4  2.4  3.2    4.225  
0.6  0.7  0.7  0.7    0.675  
2.5  1.6  1.5  1.2    1.700  
0.4  0.4  0.4  0.4    0.400'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(content), sep='\s+')
df.to_csv('/tmp/test.csv', float_format='%g', index=False)

产量

1,2,3,4,mean
,,,,
5.9,5.4,2.4,3.2,4.225
0.6,0.7,0.7,0.7,0.675
2.5,1.6,1.5,1.2,1.7
0.4,0.4,0.4,0.4,0.4