比较Python中的dataframe datetime列值？[副本]
我是熊猫的新手。我有以下熊猫数据框，其中包含以下值：
index print_statement timestamp
0 echo "I AM HAPPY2" 2018-11-12 08:01:00
1 echo "I AM HAPPY3" 2018-11-12 08:01:00
2 echo "I AM HAPPY1" 2018-11-12 08:01:00
3 echo "I AM HAPPY4" 2018-12-12 08:02:00
4 echo "I AM HAPPY5" 2018-12-13 08:02:00
我想比较df为：-假设我有一个time_argument是datetime.datetime（2018, 12, 12, 5, 1)。我想将结果存储在另一个dataframe中
我尝试使用以下方法：
for index, row in df.iterrows():
date_store = row['time_to_expire']
if date_store.to_pydatetime() >= ii:
df_final = row
但是我没有得到想要的答案。
希望我清楚这个问题。
共有1个答案
你可以这样做：
首先将时间戳列转换为日期时间：
In [2346]: df.timestamp = pd.to_datetime(df.timestamp)
In [2347]: df
Out[2347]:
print_statement timestamp
0 echo "I AM HAPPY2" 2018-11-12 08:01:00
1 echo "I AM HAPPY3" 2018-11-12 08:01:00
2 echo "I AM HAPPY1" 2018-11-12 08:01:00
3 echo "I AM HAPPY4" 2018-12-12 08:02:00
4 echo "I AM HAPPY5" 2018-12-13 08:02:00
In [2348]: time_argument = datetime.datetime(2018, 12, 12, 5, 1)
In [2350]: result = df[df.timestamp > time_argument]
Out[2350]: result
print_statement timestamp
3 echo "I AM HAPPY4" 2018-12-12 08:02:00
4 echo "I AM HAPPY5" 2018-12-13 08:02:00
-
我有一个pandas数据帧，它由两个带值的列组成。有些值丢失了，我想创建第三列，以标记两列中是否都有丢失的值，或者是否有一列被填充。我不知道如何做这件事，因为我是新来的，如果你能提供任何帮助，我将不胜感激
-
此代码给出输出ELSE 此代码给出的输出是： 虽然两个程序看起来都一样，但为什么输出有差异呢？为什么会这样？
-
如何编写应用程序脚本来读取内容，并将其与另一个选项卡中的禁用单词列表进行比较。
-
问题内容： 我试图识别具有默认值NULL或未设置默认值的数据库列。为此，我正在执行查询。 在此查询的输出中，我正在获取未设置默认值（空）的列，但是我没有在获取默认值是NULL的列 问题答案： 在oracle中（至少11g），如果您不为列提供默认值，就好比给它。 看这个例子 更新 感谢@pratik garg的评论，现在我了解到您所要求的是一种查询列的方法。 由于如@PratikGrag所述，当您定
-
我们知道，在数学中有很多用于比较大小的运算符。 在 JavaScript 中，它们的编写方式如下： 大于 / 小于：a > b，a < b。 大于等于 / 小于等于：a >= b，a <= b。 检查两个值的相等：a == b，请注意双等号 == 表示相等性检查，而单等号 a = b 表示赋值。 检查两个值不相等。不相等在数学中的符号是 ≠，但在 JavaScript 中写成 a != b。 在本
-
问题内容： 我需要查询一个表并选择4列的值中的3个。我需要比较第三列和第四列的值，然后选择较大的值。 例如： 我需要退货： 我一直在尝试使用IF / ELSE，但是我似乎无法正确使用语法 问题答案： 在T-SQL中， IF 命令用于程序控制。例如： 在SQL语句中，您需要 CASE 。