Python读取\u csv标记化错误/读取不一致的csv文件
我有一个csv文件，有几百行和13列。csv文件的结构如下（示例）：
a b c d
23 43 54 65
76 23 43 63
.
.
a b e c d
21 12 43 12 09
23 12 32 43 87
一个标题的值显示在另一个标题下。因此，当我使用read_csv时，我得到ParserError:Error标记化数据。C错误：第27458行预期有12个字段，saw 13。
关于如何清理/重新排列csv文件并将正确的列值放在正确的列下，有什么建议吗？可能创建一个新的csv或将其输入数据库。谢谢
共有2个答案
如果您可以在csv文件中提供列名（总共13个）作为文件的第一行，您将能够使用read_csv，在没有给出值的地方返回空数据，然后您可以用任何其他您想要的值替换NaN。
如果您不特别需要创建数据帧，那么您可以通过不使用pandas轻松地处理这个问题。标准csv模块将愉快地读取不同长度的行。每行作为列表返回。您可以直接使用这些字符串，或者如果需要清理csv，可以将空字符串附加到列表中，使其长度相同，并将其写回新文件。
import csv
with open('test.txt','r') as f:
rdr=csv.reader(f)
for i in rdr:
print(i)
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