当前位置: 首页 > 面试题库 >

使用Python读取UTF8 CSV文件

白飞飙
2023-03-14
问题内容

我正在尝试使用Python(仅法语和/或西班牙语字符)读取带有重音字符的CSV文件。基于csvreader的Python 2.5文档(http://docs.python.org/library/csv.html),由于csvreader仅支持ASCII,因此我想出了以下代码来读取CSV文件。

def unicode_csv_reader(unicode_csv_data, dialect=csv.excel, **kwargs):
    # csv.py doesn't do Unicode; encode temporarily as UTF-8:
    csv_reader = csv.reader(utf_8_encoder(unicode_csv_data),
                            dialect=dialect, **kwargs)
    for row in csv_reader:
        # decode UTF-8 back to Unicode, cell by cell:
        yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row]

def utf_8_encoder(unicode_csv_data):
    for line in unicode_csv_data:
        yield line.encode('utf-8')

filename = 'output.csv'
reader = unicode_csv_reader(open(filename))
try:
    products = []
    for field1, field2, field3 in reader:
        ...

以下是我尝试阅读的CSV文件的摘录:

0665000FS10120684,SD1200IS,Appareil photo numérique PowerShot de 10 Mpx de Canon avec trépied (SD1200IS) - Bleu
0665000FS10120689,SD1200IS,Appareil photo numérique PowerShot de 10 Mpx de Canon avec trépied (SD1200IS) - Gris
0665000FS10120687,SD1200IS,Appareil photo numérique PowerShot de 10 Mpx de Canon avec trépied (SD1200IS) - Vert
...

即使我尝试将编码/解码为UTF-8,我仍然收到以下异常:

Traceback (most recent call last):
  File ".\Test.py", line 53, in <module>
    for field1, field2, field3 in reader:
  File ".\Test.py", line 40, in unicode_csv_reader
    for row in csv_reader:
  File ".\Test.py", line 46, in utf_8_encoder
    yield line.encode('utf-8', 'ignore')
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 68: ordinal not in range(128)

我该如何解决?


问题答案:

.encode方法将应用于Unicode字符串以生成字节字符串。但是你是用字节字符串来调用它的…以错误的方式回合!查看codecs标准库中的模块,codecs.open尤其是阅读UTF-8编码文本文件的更好的通用解决方案。但是,对于csv特定的模块,你需要传递utf-8数据,而这正是你已经得到的,因此你的代码可以更加简单:

import csv

def unicode_csv_reader(utf8_data, dialect=csv.excel, **kwargs):
    csv_reader = csv.reader(utf8_data, dialect=dialect, **kwargs)
    for row in csv_reader:
        yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row]

filename = 'da.csv'
reader = unicode_csv_reader(open(filename))
for field1, field2, field3 in reader:
  print field1, field2, field3 

PS:如果事实证明你的输入数据不在utf-8中,而是在ISO-8859-1中,那么你确实需要“转码”(如果你热衷于在csv模块级别使用utf-8 ) ,形式为line.decode('whateverweirdcodec').encode('utf-8'),但你可能只需要在yield上面的代码行中使用现有编码的名称即可,而不是’utf-8’,因为csvISO-8859- *编码的字节串实际上就可以了。



 类似资料:
  • 我使用Dask读取2.5GB csv文件,Python给了我错误。这是我写的代码: 以下是我从Python得到的错误: dask_df=df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_压力分布研究_Data_Matrix.csv')) 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\dask\dataframe\io\csv.py”,第645

  • demo.yaml definitions.yaml文件数据 我想读取 yaml 文件及其折射数据。 输出结果={content':{application/json':{'schema':{'title':'YamlTitle','type':'object','properties':{'name':{'type':'string','minLength':10,'example':'GANE

  • 问题内容: 我正在尝试使用来自Python的SSH从服务器读取文件。我正在使用Paramiko进行连接。我可以连接到服务器并运行类似的命令,然后从服务器获取数据,但是我尝试读取的某些文件的大小约为1 GB或更大。 如何使用Python在服务器上逐行读取文件? 附加信息:通常要做的是运行命令并将结果存储在变量中并加以解决。但是由于这里的文件很大,我正在寻找一种从服务器逐行读取文件的方法。 编辑:我可

  • 主要内容:CSV文件读取,json读取文件,SQL数据库读取当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法: read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读取 sql 语句的, 本节将对上述方法做详细介绍。 CSV文件读取 CSV 又称逗号分隔值文件,是一种简单的文件格式,以特定的结构来排列表格数据

  • 问题内容: 是否可以在GAE上打开文件以仅读取其内容并获取最后修改的标签? 我收到IOError:[Errno 13]文件无法访问:我知道我无法删除或更新,但我认为应该可以读取是否有人遇到类似问题? 问题答案: 您可能已经在app.yaml中将文件声明为静态文件。静态文件不可用于您的应用程序;如果需要将它们既作为静态文件提供,又作为应用程序文件读取,则需要在项目中包括2个副本(理想情况下使用符号链

  • 问题内容: 当我卷曲到API调用链接时http://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd 我以csv文件格式获取员工输出数据,例如: 如何使用python解析。 我试过了: 但它不起作用,我出现了一个错误 谢谢! 问题答案: 您需要替换为urllib.urlopen或urllib2.urlopen。 例如 这将输出以下内容 最初的问题被标记为“ python-2.x”,