如何替换包含完整句子的列的每行中的多个单词？

Question

我有一个数据框（我们称之为“littletext”），它有一列，每行中都有句子。我还有另一个表（我们称之为“littledict”），我想用它作为参考，以查找和替换“littletext”每行中的单词和/或短语。

这是我的两个数据帧。我在这个例子中对它们进行了硬编码，但会在“现实生活”中将它们加载为csv文件：

raw_text = {
    "text": ["Hello, world!", "Hello, how are you?", "This world is funny!"],
    "col2": [0,1,1]}

littletext = pd.DataFrame(raw_text, index = pd.Index(['A', 'B', 'C'], name='letter'), columns = pd.Index(['text', 'col2'], name='attributes'))


raw_dict = {
    "key": ["Hello", "This", "funny"],
    "replacewith": ["Hi", "That", "hilarious"]}

littledict = pd.DataFrame(raw_dict, index = pd.Index(['a','b','c'], name='letter'), columns = pd.Index(['key', 'replacewith'], name='attributes'))


print(littletext) # ignore 'col2' since it is irrelevant in this discussion

                   text  col2
A         Hello, world!     0
B   Hello, how are you?     1
C  This world is funny!     1

print(littledict)
     key replacewith
a  Hello          Hi
b   This        That
c  funny   hilarious

我希望按照下面的说明修改“littletext”，其中Python将查看“littletext”表（dataframe）每个句子中的多个单词，并替换多个单词，作用于所有行。最终结果应该是，A行和B行中的“Hello”被替换为“Hi”，C行中的“that”被替换为“This”，而“Funcy”被替换为“Hilary”：

                   text      col2
A         Hi, world!            0
B   Hi, how are you?            1
C  That world is hilarious!     1

以下是我尝试过的两种尝试，但都不起作用。他们没有产生错误，他们只是没有像我上面描述的那样修改“小文本”。尝试#1“技术上”有效，但效率低下，因此对大规模工作无用，因为我必须预测和编程每一个可能的句子，我需要替换其他句子。尝试#2根本不会改变任何事情。

我的两个尝试都不起作用：

尝试#1：这没有帮助，因为要使用它，我必须编程整个句子来替换其他句子，这是毫无意义的：

littltext['text'].replace({'Hello, world!': 'Hi there, world.', 'This world is funny!': 'That world is hilarious'})

尝试#1返回：

Out[125]: 
0           Hi there, world.
1        Hello, how are you?
2    That world is hilarious
Name: text, dtype: object

尝试#2：此尝试更接近标记，但不返回任何更改：

for key in littledict:
    littletext = littletext.replace(key,littledict[key])

尝试#2次返回：

                   text  col2
0         Hello, world!     0
1   Hello, how are you?     1
2  This world is funny!     1

我搜索了互联网，包括Youtube、Udemy等，但没有结果。许多“教程”网站只涵盖单个文本示例，而不是像我展示的示例那样涵盖整列句子，因此在扩展到行业规模的项目时毫无用处。我希望有人能很好地阐明这一点，因为这种文本操作在许多行业环境中都很常见。

我谦虚地感谢和感谢任何能帮助我的人！！

Answer 1

你第一次尝试就很接近了。您可以使用索引中的键创建字典，并使用regex=True。

print (littletext['text']
          .replace(littledict.set_index('key')
                             ['replacewith'].to_dict(), 
                   regex=True)
      )
0                  Hi, world!
1            Hi, how are you?
2    That world is hilarious!
Name: text, dtype: object

Answer 2

用于生成正则表达式并使用正则表达式中的正则表达式。replace.str（）

s=dict(zip(littledict.key,littledict.replacewith))
littletext['text'].str.replace('|'.join(s), lambda x: s[x.group()])

0                  Hi, world!
1            Hi, how are you?
2    That world is hilarious!
Name: text, dtype: object