如何在python中将字符串转换为日期时间格式？
我在一个名为train的数据帧中有一个类型为string（object）的列I_DATE，如下所示。
I_DATE
28-03-2012 2:15:00 PM
28-03-2012 2:17:28 PM
28-03-2012 2:50:50 PM
如何将I_日期从字符串转换为数据时间格式
另外，如何根据熊猫中的日期范围筛选行？
共有2个答案
方法： 1
给定原始字符串格式：2019/03/04 00:08:48
你可以用
updated_df=df['时间戳']. astype（'datetime64[ns]'）
结果将是这种datetime格式：2019-03-04 00:08:48
方法： 2
updated_df=df。astype（{'timestamp'：'datetime64[ns]}）
使用来\u datetime，不需要格式字符串，解析器可以处理它：
In [51]:
pd.to_datetime(df['I_DATE'])
Out[51]:
0 2012-03-28 14:15:00
1 2012-03-28 14:17:28
2 2012-03-28 14:50:50
Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]
要访问日期/日期/时间组件，请使用dt访问器：
In [54]:
df['I_DATE'].dt.date
Out[54]:
0 2012-03-28
1 2012-03-28
2 2012-03-28
dtype: object
In [56]:
df['I_DATE'].dt.time
Out[56]:
0 14:15:00
1 14:17:28
2 14:50:50
dtype: object
例如，可以使用字符串进行筛选：
In [59]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})
df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]
Out[59]:
date
35 2015-02-05
36 2015-02-06
37 2015-02-07
38 2015-02-08
39 2015-02-09
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