将字符串转换为日期格式：DD-MMM-YYYY转换为Python中的日期时间[重复]
我有一个pandas数据框，其中一列包含如下字符串
01-May-2012 16:44:55.113
01-Jun-2012 18:49:57.466
01-May-2012 14:64:45.119
01-May-2012 14:23:55.113
我想把它转换成以下格式。
2012-05-01 16:44:55.113
2012-06-01 18:49:57.466
2012-05-01 14:64:45.119
2012-05-01 14:23:55.113
我试着用熊猫。到_datetime（df['date time']），但我得到了错误未知字符串值。我还尝试将字符串拆分为两列，只转换日期部分，但遇到了类似的错误
共有1个答案
可能重复此操作：将Pandas列转换为DateTime。它是旧的，并且被接受的答案指定了在大多数情况下不需要的格式。
然而，看看这个：
import pandas as pd
data = dict(dates=['01-May-2012 16:44:55.113',
'01-Jun-2012 18:49:57.466',
'01-May-2012 14:64:45.119', # <--- Error, minute can't be more than 60
'01-May-2012 14:23:55.113'])
df = pd.DataFrame(data)
df.dates = pd.to_datetime(df.dates, errors='coerce')
print(df)
你会得到这个（感谢@3novak建议错误='胁迫'）：
dates
0 2012-05-01 16:44:55.113
1 2012-06-01 18:49:57.466
2 NaT
3 2012-05-01 14:23:55.113
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我有多个联系人的出生日期，并且都与移动设备同步。现在的问题是所有联系人都有不同的生日格式，我想以特定格式显示所有生日日期，例如“dd-MM-yyyy”。 例如，一个同步联系人的生日是“1990-02-07”或“1988-06-15T22:00:00.000Z”或“12-02-1990”等...那么所有这些日期都应该以特定的格式“dd-MM-yyyy”显示。 那么我该如何解决这个问题呢？ 如有任何建