Python-将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间，格式为dd / mm / yyyy
如何将字符串的DataFrame列（以dd / mm / yyyy格式）转换为日期时间？
问题答案：
最简单的方法是使用to_datetime：
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
它还dayfirst为欧洲时代提供了依据（但请注意，这并不严格）。
它在起作用：
In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0 2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
你可以传递一种特定的格式：
In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0 2005-05-23
dtype: datetime64[ns]
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问题内容： 我在网络上阅读了更多问题，但还没有找到解决方案。 我有一个完全像这种格式的 字符串， 例如“ 14/05/1994”。 我需要以 相同的格式* 将其隐藏到 java.util.Date 中。 * 我试过了： 但结果是：1994年5月14日星期六星期六00:00:00 结果是：1994年5月14日不是字符串，而是java.util.Date？ 问题答案： 一个不 具有 的格式。这只是个约
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我有一个pandas数据框，其中一列包含如下字符串 我想把它转换成以下格式。 我试着用熊猫。到_datetime（df['date time']），但我得到了错误未知字符串值。我还尝试将字符串拆分为两列，只转换日期部分，但遇到了类似的错误
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我怎么能把下面的日期时间格式转换为 yyyy-MM-dd HH：mm：ss？ 我已经试过了，但不起作用，时间不对。 当你打印时，它带来了错误的时间：