给定变量的符合数组形状
我需要用NetCDF文件做一些计算。我有两个变量，它们的尺寸和大小如下：
A [time | 1] x [lev | 12] x [lat | 84] x [lon | 228]
B [lev | 12]
我需要的是产生一个新的数组，C，形状为（1,12,84,228)，其中B内容被传播到A的所有维度。
通常，这在NCL中很容易通过conform函数实现。我不确定在Python中这与什么是等价的。
非常感谢。
共有1个答案
numpy.broadcast_to函数可以做这样的事情，尽管在这种情况下，它确实需要B向其添加几个额外的尾随大小1维来满足Numpy广播规则
>>> import numpy
>>> B = numpy.arange(12).reshape(12, 1, 1)
>>> B
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> B = B.reshape(12, 1, 1)
>>> B.shape
(12, 1, 1)
>>> C = numpy.broadcast_to(b, (1, 12, 84, 228))
>>> C.shape
(1, 12, 84, 228)
>>> C[0, :, 0, 0]
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> C[-1, :, -1, -1]
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
-
我正在将一个变量赋给一个数组，它是我在刀片文件中声明的。它返回一个错误 下面是我的代码: 我无法理解这个错误。谢谢！
-
我正在寻找以下问题的答案。 给定一组整数（无重复项）和一个和，找出集合元素的所有可能组合，并求和。解的顺序并不重要（解{2,2,3}和{3,2,2}是相等的）。 请注意，最终组合不需要是集合，因为它可以包含重复。 示例：集合{2,3,5}和10 结果：{2, 2, 2, 2, 2}，{2,2,3,3}，{2,3,5}，{5,5} 我已经研究过子集和问题以及硬币兑换问题，但不能使它们适应我的需要。我
-
我在一次采访中被问到以下问题。虽然我用n元树回答了这个问题，但有人告诉我这还不够好。所以，我很好奇，什么是它的最佳解决方案。 输入：整数数组：[2,3,7]和总和：10 输出：加起来等于和的所有数组元素组合（例如2、2、3、3、7等） 谢了小泰
-
有没有办法让这个和C 20一起工作？ 我得到这个丑陋的错误： test.cpp:13： 10：错误：不匹配'操作员='（操作数类型是'std::范围::视图::__adaptor::_RangeAdaptorClosurestd::范围::视图:: 我尝试谷歌搜索一些范围阿普托关闭的东西，但它没有多大意义
-
2、联合类型变量的定义 联合数据类型的变量只能用第一个字段的数据类型来进行初始化。 例如： U1 DATATYPE <'J'> ;定义一个联合变量，并初始化其值 U2 DATATYPE <1234H> ;初始化错误，只能用字节数据来初始化 U3 UNION1 <1> 3、联合类型字段的引用 定义了联合类型的变量后，就可根据需要，以不同的数据类型或字段名来存取该联合类型中的数据。引用其字段的具体形式
-
问题内容： 第一个System.out打印 2 并且应该打印，而第二个System打印 65 。我已经用这种语言编程了一年多了，据我所知这是不可能发生的！有什么帮助吗？ 上面的代码在两行上都显示 9 。 问题答案： 当你这样做，之前仅仅是一个参考阵列， NO 新阵列已创建并分配给。因此，当您查看自己的价值时，基本上就是查看的价值，反之亦然。只是的别名。这就是为什么在第二张照片中您得到65。 检查该