我改写了我的问题。我正在搜索以下问题的解决方案:
我有一个数据帧像:
Sp Mt Value count
4 MM2 S4 bg 10
5 MM2 S4 dgd 1
6 MM4 S2 rd 2
7 MM4 S2 cb 8
8 MM4 S2 uyi 8
我的目标是获得每组中计数等于最大值的所有行,例如:
MM4 S4 bg 10
MM4 S2 cb 8
MM4 S2 uyi 8
I按['Sp','Mt'分组]
有人知道我怎样才能在熊猫或python中做到这一点?
>>> print d
Sp Mt Value Count
ID
4 MM2 S4 bg 10
5 MM2 S4 dgd 1
6 MM4 S2 rd 2
7 MM4 S2 cb 8
8 MM4 S2 uyi 8
>>> d.groupby('Sp').apply(lambda t: t[t.Count==t.Count.max()])
Sp Mt Value Count
Sp ID
MM2 4 MM2 S4 bg 10
MM4 7 MM4 S2 cb 8
8 MM4 S2 uyi 8
问题内容: 桌子: 我想获取UserId,每个UserId的max(Date)值。即,具有最新日期的每个UserId的值。有没有一种方法可以简单地在SQL中做到这一点?(最好是Oracle) 更新: 对于任何歧义,我们深表歉意:我需要获取所有UserIds。但是对于每个UserId,仅该用户具有最新日期的那一行。 问题答案: 这将检索其my_date列值等于该用户ID的my_date最大值的所有行
问题内容: 在按“列”分组之后,如何在pandas数据框中找到列的最大值的所有行? 示例1:以下dataFrame,我将其分组: 预期的输出:获取各组之间计数最大的结果行,例如: 示例2:此数据框,我将其分组为: 对于上面的示例,我想获取每个组中等于的所有行,例如: 问题答案: 要获取原始DF的索引,你可以执行以下操作: 请注意,如果每个组有多个最大值,则将全部返回。 更新资料 在OP所要求的情况
预期输出:获取组之间计数为max的结果行,如: 示例2:这个数据帧,我按分组: 对于上面的示例,我希望获取每个组中等于max的所有行,例如:
问题内容: 我正在处理一个Postgres表(称为“lives”),该表包含带有,和列的记录。我需要一个查询,该查询将为我提供每个usr_id的最新live_remaining总数 有多个用户(与usr_id不同) time_stamp不是唯一的标识符:有时,用户事件(表中的每一行)将使用相同的time_stamp发生。 trans_id仅在很小的时间范围内是唯一的:随着时间的流逝,它会重复 (对
问题内容: 我有一个:键是字符串,值是整数。 例: 我想作为一个答案,因为它是具有更高价值的关键。 我使用带有反向键值元组的中间列表进行了以下操作: 那是一种更好(或更优雅)的方法吗? 问题答案: 您可以使用: 而不是在内存使用中构建新列表。该函数的参数是一个计算键的函数,该键用于确定如何对项目进行排名。 请注意,如果要使用另一个键值对,则此方法将仅返回两个值中的一个,即使它们都具有最大值。 如果
我有一个这样的数据帧: 必修的: 相关链接:pandas groupby的最小和最大行 pandas groupby中两个系列的最大值和最小值 pandas groupby中的最大和最小日期 单击groupby,然后按列的值(例如,最小值、最大值)选择一行