为什么数组的数据类型不能在循环中更改？

Question

我有一个包含复杂条目的数组列表的结构，我想将它们转换为浮点数。虚部可以丢弃，这很好。

import numpy as np

a=np.array([2+3j,3+4j])
b=np.array([1+2j,4+3j])
arrays=[a,b]

for i,y in enumerate(arrays):
    y=y.astype('float64')

print(arrays)

我想知道，为什么这不起作用，而另一方面，在创建列表“数组”之前将类型更改为float会起作用。

import numpy as np

a=np.array([2+3j,3+4j])
b=np.array([1+2j,4+3j])
a=a.astype('float64')
b=b.astype('float64')
arrays=[a,b]
print(arrays)

这是一个非常基本的问题，但如果有人能分享他或她的想法，我将非常高兴。

感谢提前：）

Answer 1

我在想，为什么这行不通...

创建一个新对象。循环中的指定将新对象指定给名称y。由于赋值不再指向数组项，因此数组项不会更改。

如果您在循环中执行修改项目的操作，它会像您预期的那样工作。...

for i,y in enumerate(arrays):
    np.add(y,4,out=y)

而enumerate（arrays）中的i，y的行为将与问题中的示例类似：y=y 4。