向图中添加新边并寻找新的生成树
假定给定一个给定图G（有n个顶点和m条边）的最小生成树T和一个新边e=(u,v）,它的权重为w。
（I）检验T是否为MST；（II）如果不是，给出了求图G+E的最小生成树的有效算法。
共有1个答案
您当前的MSTt包含n-1边。添加到图中的新边E=(u,v)具有权W在图T+E(T具有边E添加）中只创建一个循环C。如果新的边权重(W)小于此周期中权重最高的边的权重C，则可以通过将权重较高的边替换为E来创建权重较低的MST。否则，当前MST将保持最佳状态。
算法基本上是这样的：
- 在
T中查找从
- 在
P中查找具有最大权重W*的边
- 是否
w- 如果是这样，则
T'=T-e*+e是G+e，
的MST,且weight(T')=weight(T)-w*+w - 如果不是，则
t'=t是G+E的MST
- 如果是这样，则
U到
V的唯一路径
P
E*
-
我是图的新手，我正试图在Java解决这个问题： 给定一个具有N个节点和N-1条带权的双向边的图，如果一条新边q允许减少图的总权重，算法必须响应是，否则不允许。 如果存在边“e”，则边“q”满足这个条件，使得可以用“q”替换“e”，从而使图连通并减小其总权重。 我用邻接列表实现了图： 边缘类： 和图形类： 有没有一个算法我可以用来解决问题？
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问题内容： 我有以下SQL命令： 我希望能够使该列唯一，并且我希望它能够在每次向表中添加一行时生成一个新的guid。此列不是IDENTITY列，因为我已经有一个。这是分开的东西。我将如何将该列添加到已经有用户的表中。 问题答案： 看到这个例子： 要在填充的表格上添加一个非null字段，您需要这样做。
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设G=(V,E）是无向图。如果G的每个圈在F中至少有一条边，则称边集F E为反馈边集。 a）最小尺寸反馈边集：由于图是无权的，我们可以使用DFS。我们像往常一样从任意顶点开始DFS。当我们遇到一个后边时，我们将它插入反馈边集。当DFS完成时，该集将是答案。 b）最小权重反馈边集：由于图是加权的，我们可以使用Kruskal。但是Kruskal通常从最小权重的边开始。如果我们可以否定所有的边权重，然后
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我正试图从一个加权无向图中找到跨越三的次优最小值。我知道如何使用Kruskal算法计算MST,我想用这种方法找到第二好的最小算法： 步骤： > 对所有图形边进行排序。 使用Kruskal计算MST 从不在第一个MST中的图中获取最小权重边，并将其添加到MST中（现在MST有一个循环） 在新形成的循环中移除最大重量边 这应该是第二好的MST吧？ 顺便说一句，我知道这里有一个主题，指出了一个算法，它在
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我有一个基于泽西（1. x）的REST服务。它使用Jackson 2.4.4生成JSON响应。我需要在响应的末尾添加一个换行符（cURL用户抱怨响应中没有新行）。我使用泽西漂亮打印功能（）。 当前： 通缉： > 我尝试使用自定义序列化程序。我只需要在根对象的末尾添加。序列化器是按数据类型定义的，这意味着，如果此类类的实例嵌套在响应中，我将在JSON的中间获得。 我想到了子类化，覆盖，在其中我将添加
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我需要找到一个算法来找到有向图中的所有根，在O（n m）。 我有一个寻找单个根的算法： 在v中的某些v上运行DFS（v）。如果结果是一个生成树，则v是根。否则，结果就是树木成林。然后： 在最后一棵树的根上运行DFS（u）。如果结果是一棵生成树，那么u是根。否则，图中没有根 现在，如果我想找到所有的根，最好的方法是每次在最后一棵树的不同顶点上运行上述算法O（n）次吗？假设我找到了一个根，如果另一个根