假设4个节点拆分在2个数据中心(DC1-1、DC1-2、DC2-1、DC2-2)上。
使用分区组和默认备份计数1,留档和其他问题/文章非常清楚数据是如何分布的,假设分布良好的数据-每个节点25%为主数据,DC1-1/DC1-2中的所有主数据都将备份在DC2-1/DC2-2上,反之亦然。
如果我们将备份计数增加到2,则不清楚在相同的情况下预期的行为是什么。假设条目#1当前为DC1-1上的主条目。备份的两个条目是否都强制到两个DC2节点?是否有办法使其在每个分区组中都有一个备份?(即主DC1-1、DC1-2上的备份、DC2-1或DC2-2上的备份)?
谢谢
首先,我们不建议在多个数据中心上拆分单个集群。可能存在例外情况,但请记住,在对数据进行分区时,数据中心之间的延迟非常重要。
对于您的问题:如果您只定义了两个分区组,则无法创建多个备份。您必须将普通集群想象为每个分区组一个节点,因此您可以进行pG-1备份。如果您将配置更改为2个分区组,这意味着您只能有一个备份。
我正在开发一个Android应用程序,它可以管理多个蓝牙LE设备,如扬声器、照明设备和各种传感器。 为了方便用户,这些设备必须“分组”在一起,并且只能通过单个蓝牙连接访问。 在这种情况下,是编程某种定制中介硬件来作为所需的接口,还是有更好的解决方案?
问题内容: 我有一个MS Access数据库,我将需要创建一个SQL查询,该查询使我可以在保留所有值的同时,在一列中选择所有不同的条目。 在这种情况下,一个例子比以往任何时候都更有价值数千个单词: 表: SQL魔术 结果: 基本上,它删除列B的所有唯一值,但保留数据的多行。我可以“按b分组”,然后“计数> 1”以得到不同的字符,但是结果将只列出B的一行,而不是我需要的2或更多行。 有什么帮助吗?
我正在使用一个库(ShareDB)进行操作转换,服务器端和客户端使用web套接字-json-流进行通信。然而,这个ShareDB是在nodejs上作为服务运行的(我使用Zorpc来控制我的节点进程),因为我的主要Web框架是Tornado(python)。我从这个线程中了解到,对于TCP等有状态协议,连接是由客户端端口区分的(因此只需要一个服务器端口)。根据这个关于web套接字如何处理多个传入请求
在调试和故障处理的时候,我们通常有必要知道 RDD 有多少个分区。这里有几个方法可以找到这些信息: 使用 UI 查看在分区上执行的任务数 当 stage 执行的时候,你可以在 Spark UI 上看到这个 stage 上的分区数。 下面的例子中的简单任务在 4 个分区上创建了共 100 个元素的 RDD ,然后在这些元素被收集到 driver 之前分发一个 map 任务: scala> val s
在Master Hazelcast电子书“17.4.1.分区感知操作”下,它指出: 要执行分区感知操作,需要创建操作线程数组。 单个操作线程对多个分区执行操作; 每个分区只属于1个操作线程。 忽略备份和近缓存,当我创建一个IMap实例时,这是否意味着我只能有一个并发的put/get操作在整个集群的每个map分区上执行?进一步说,如果我附加了一个MapStore,这是否意味着我只能对我的后端数据库运
Hazelcast文档中说明了集群组: 您可以创建群集组。为此,请使用group configuration元素。 通过指定组名和组密码,可以以简单的方式分隔集群。示例分组可以按开发、生产、测试、应用程序等进行。 具有相同组配置(即相同组名和密码)的集群成员(节点)和客户端形成私有集群。 每个集群都有自己的组,不会干扰其他集群。 但没有关于数据分区的详细信息。 如果我有5个节点和2个群集组: no