谷歌云数据流如何使用apache束从BigQuery读取？
结果如何在工作人员之间分配？是使用查询结果创建一个表，工作人员从中读取页面，还是每个工作人员运行查询并读取不同的页面或。。。怎样
共有1个答案
在读取BigQuery时，Dataflow实际上只调用BigQuery的导出API，并将表/查询作为一组分片Avro文件转储到GCS。一旦文件开始在GCS中着陆，数据流工作人员就开始并行读取它们。工作是如何分布的，即哪个工作线程读取从您那里提取并由数据流服务本身处理/编排的碎片/记录。
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我需要从压缩的GCS文件中解析json数据，因为文件扩展名是。gz，所以它应该由dataflow正确地重新组织和处理，但是作业日志打印出不可读的字符和未处理的数据。当我处理未压缩的数据时，它工作得很好。我使用以下方法映射/解析JSON： 你知道原因是什么吗？ 运行时的配置： 输入文件名示例:file.gz，命令gsutil ls-l gs：//bucket/input/file.gz grep c
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我正在尝试使用谷歌云数据流将谷歌PubSub消息写入谷歌云存储。PubSub消息采用json格式，我要执行的唯一操作是从json到parquet文件的转换。
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如何使用带有DataflowRunner的apache光束从Google BigQuery数据集获取表列表？ 我找不到如何从指定的数据集中获取表。我想使用数据流的并行处理编程模型将表从位于美国的数据集迁移到位于欧盟的数据集。
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我尝试运行一个数据流管道，使用DirectPipelineRunner从本地计算机（windows）读取数据，并写入Google云存储。作业失败，出现以下指定FileNotFoundException的错误（因此我认为数据流作业无法读取我的位置）。我正在本地计算机上运行作业，以运行我创建的基于GCP的模板。我可以在GCP数据流仪表板中看到它，但由于以下错误而失败。请帮忙。我还尝试了本地机器的IP或
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我试图读取一个csv文件目前在谷歌云存储桶到熊猫数据帧。 它显示以下错误消息： 我做错了什么，我无法找到任何不涉及谷歌数据实验室的解决方案？