Dask:AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“\u getitem\u array”
我有一些关于S3 bucket的数据要处理。
我已经导入它使用：
import boto3
import dask.dataframe as dd
def import_df(key):
s3 = boto3.client('s3')
df = dd.read_csv('s3://.../' + key ,encoding='latin1')
return df
key = 'Churn/CLEANED_data/file.csv'
train = import_df(key)
我可以看到数据已使用以下方法正确导入：
train.head()
但是当我尝试简单的操作时（取自此dask文档）：
train_churn = train[train['CON_CHURN_DECLARATION'] == 1]
train_churn.compute()
我有个错误：
（）
1列车搅拌=列车[列车['CON\U搅拌声明']==1]
----
~/anaconda3/envs/python3/lib/python3。6/现场包/dask/基地。计算中的py（自，**kwargs）152 dask。基础计算153“”--
DataFrame对象没有属性_getitem_array
完全错误：错误上传
共有3个答案
您可能有一个旧版本的dask。安装版本2.13。0为我修复了此问题。
如果是“CON_-chorn_-DECLARATION”上的行选择，您应该能够使用以下内容过滤数据帧：
train_churn = train[train.CON_CHURN_DECLARATION==1]
当我试图从s3文件读取时，我面临着类似的问题，最终通过将dask更新到最新版本来解决（我认为默认情况下开始的sagemaker实例不建议使用）
! python -m pip install --upgrade dask
! python -m pip install fsspec
! python -m pip install --upgrade s3fs
希望这能有所帮助！
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问题内容： 我在这里遇到一些问题，在我的python包中，我已经安装了numpy，但是我仍然 遇到 此错误 ‘DataFrame’对象没有属性’sort’ 任何人都可以给我一些想法。 这是我的代码： 问题答案： 不推荐使用DataFrames，而采用以下两种方法之一： 到 由列排序（S） 要 通过索引排序 在Pandas中已弃用（但仍可用）版本0.17（2015-10-09），并引入和。它已从0.
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我在这里遇到了一些问题，在我的python包中，我安装了，但是我仍然有这个错误： “DataFrame”对象没有属性“sort” 任何人都可以给我一些想法。。 这是我的代码：
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问题内容： 我想转换火花数据框架以使用以下代码添加： 详细的错误消息是： 有人知道我在这里做错了吗？谢谢！ 问题答案： 您无法使用数据框，但可以将数据框转换为RDD并通过映射将其映射。在Spark 2.0之前，别名为。使用Spark 2.0，您必须先明确调用。
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当我尝试使用时，出现此错误。用于拉出列的数据帧的ix属性，例如。 这个脚本今天早上还能用，但是今天下午我在一个新的Linux环境中运行了它，安装了新的熊猫。以前有人见过这个错误吗？我找遍了这里和其他地方，但没找到。
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问题内容： 我正在尝试过滤出包含产品列表的数据框。但是，我遇到了熊猫-每当我运行代码时，“ dataframe”对象都没有属性“ str”错误。 这是代码行： 如果有人有任何建议的想法，请告诉我。我已经搜索了很多次，而且非常困惑。 产品是对象数据类型。 编辑： 这是头： 编辑2：这是print（data），A是产品。当我将其打印出来时，看起来好像A不在类别产品下。 问题答案： 答案很简单： 改变成
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下面的代码以前对我有用，但现在不行了。我得到了错误： AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“to df”